约简

1,8 论文在综合分析基本粗糙集合概念及其约简算法的基础上，阐述了一种基于准则的有序属性决策系统的数据挖掘算法。

2,6 该文分析属性值约简，针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规则的方法。

3,24 提出约简质量的定义，从属性约简率和近似质量两方面来衡量约简效果。

4,5 粗糙集理论应用于决策表知识约简的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下，通过寻找最佳知识约简导出问题的决策和分类规则。

5,13 人们总期望找到最小约简，但这已被证明是一个NP完全问题。

6,3 然后基于关系理论,得到一种图像的约简方法.

7,9 随着轨道弯曲程度的增加，约简率有所增加。

8,14 针对差别矩阵求约简过程中合取范式向析取范式等价转换的难题，提出一种基于差别矩阵构造约简树的有效方法。

9,11 对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.

10,29 此外，通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域对原决策表进行分解，得到了一种分布式增量属性约简模型。