1.只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构.com，而条件反射是后…

2.本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

3.依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

4. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

5. 本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

6.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

7. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

8.该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理.com，从而判断焊接过程是否漏焊。

9. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

10. 本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

11.本文对神经网络的控制算法做了深入研究，并以人工气候室的照度控制为对象，做了大量的仿真研究和实际应用。

12. 将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中，重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用，并给出了仿真的结果。

13. 神经网络也可假定为可以学习。

14. 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。

15.提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

16. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

17.引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

18. 仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

19.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

20. 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

21.建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。

22. 吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

23. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

24. 采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。

25.推广性强，具有较高的实际应用价值。

26. 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。

27. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

28. 提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征，构造了一种地形匹配网络模型。

29. 只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

30. 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。

31. 在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

32. 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

33.针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

34. 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

35. 用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

36. 在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

37. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

38. BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

39.针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

40. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

41.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

42.仍然应该采用更广泛的方法和手段作为补充方法，提高和完善人工神经网络对沪铜期货的预测能力。

43. 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

44. 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

45.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

46. 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

47. 针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。

48. 实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。

49.本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。

50. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。