1.为了解决捻断绺操作时造成布匹脏污,形成疵点,后期整理工序难处理的问题,张兵兵苦思冥想、反复试验,创造出新的操作方法。

2.减少绢丝表面疵点是绢纺行业质量管理工作的主攻目标。

3.减少绢丝表面疵点是绢纺行业质量管理工作的主攻目标。

4.从各种因素对经缩疵点的影响着手，在半制品控制、设备工艺调整、织物组织优化等方面加以分析，并举实例佐证，以消除或减少在生产过程中产生该疵点。

5.为了解决捻断绺操作时造成布匹脏污,形成疵点,后期整理工序难处理的问题,张兵兵苦思冥想、反复试验,创造出新的操作方法。

6.通过改造导纱轴、规范并线挡车工和倍捻挡车工的操作方法、控制好前工序的捻度不匀率，可有效控制倍捻机上股线扭结疵点。

7.从各种因素对经缩疵点的影响着手，在半制品控制、设备工艺调整、织物组织优化等方面加以分析，并举实例佐证，以消除或减少在生产过程中产生该疵点。

8.分析了涤棉斜纹织物三跳疵点的三个成因。叙述了为消除三跳疵点在络筒、整经、浆纱、穿筘和织造工序中采取的解决措施。

9.2 织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤.

10.整经、浆纱、穿筘和织造工序中采取的解决措施。

11.设备工艺调整、织物组织优化等方面加以分析，并举实例佐证，以消除或减少在生产过程中产生该疵点。

12.面料上的疵点在灯光下清晰地显露出来。

13.经编弹力织物疵点的控制是提高经编弹力布质量的关键所在。

14.4 经编弹力织物疵点的控制是提高经编弹力布质量的关键所在。

15.首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义.

16.17 在织造高密涤棉提花织物及纯涤纶强捻纱织物时，纬缩起圈疵点严重影响了产品质量。

17.15 目前国内织物生产的在线检测基本上都是由人工视觉来完成的，帘子布疵点的检测也是如此。

18.规范并线挡车工和倍捻挡车工的操作方法、控制好前工序的捻度不匀率，可有效控制倍捻机上股线扭结疵点。

19.织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤.

20.9 充满激情的爱恋并不是永远能抓住疵点的.

21.分析了拉伸变形后卷装中出现的重叠、凸边、胀边、蛛网丝和脱圈等疵点的形成过程，提出了克服这些疵点的有效措施。

22.5 机采棉纺纱半制品和成纱的有害疵点较多，其应用有一定的局限性。

23.在棉纺织厂的使用中，AM接枝淀粉可以全部和大部分取代PVA，并可相应增加纱线的耐磨，消除疵点。

24.在织造高密涤棉提花织物及纯涤纶强捻纱织物时，纬缩起圈疵点严重影响了产品质量。

25.D,连续性疵点须开裁或降等外品..

26.目前国内织物生产的在线检测基本上都是由人工视觉来完成的，帘子布疵点的检测也是如此。

27.1 面料上的疵点在灯光下清晰地显露出来。

28.机采棉纺纱半制品和成纱的有害疵点较多，其应用有一定的局限性。

29.18 在棉纺织厂的使用中，AM接枝淀粉可以全部和大部分取代PVA，并可相应增加纱线的耐磨，消除疵点。

30.分析了涤棉斜纹织物三跳疵点的三个成因。叙述了为消除三跳疵点在络筒、整经、浆纱、穿筘和织造工序中采取的解决措施。

31.在棉纺织厂的使用中，AM接枝淀粉可以全部和大部分取代PVA，并可相应增加纱线的耐磨，消除疵点。

32.在织造高密涤棉提花织物及纯涤纶强捻纱织物时，纬缩起圈疵点严重影响了产品质量。

33.分析了涤棉斜纹织物三跳疵点的三个成因。叙述了为消除三跳疵点在络筒、整经、浆纱、穿筘和织造工序中采取的解决措施。

34.分析了拉伸变形后卷装中出现的重叠、凸边、胀边、蛛网丝和脱圈等疵点的形成过程，提出了克服这些疵点的有效措施。

35.目前国内织物生产的在线检测基本上都是由人工视觉来完成的，帘子布疵点的检测也是如此。

36.充满激情的爱恋并不是永远能抓住疵点的.

37.在帘子布的生产过程中，质量检测与控制是非常重要的，而疵点检测是质量检测与控制中最重要的一部分。

38.充满激情的爱恋并不是永远能抓住疵点的.

39.D,连续性疵点须开裁或降等外品..

40.3 首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义.

41.6 D,连续性疵点须开裁或降等外品..

42.13 主要分析了影响产品质量的原因，并提出了改进措施，使疵点明显下降，下机一等品率有了较大的提高。

43.面料上的疵点在灯光下清晰地显露出来。

44.通过改造导纱轴、规范并线挡车工和倍捻挡车工的操作方法、控制好前工序的捻度不匀率，可有效控制倍捻机上股线扭结疵点。

45.主要分析了影响产品质量的原因，并提出了改进措施，使疵点明显下降，下机一等品率有了较大的提高。

46.8 减少绢丝表面疵点是绢纺行业质量管理工作的主攻目标。

47.在帘子布的生产过程中，质量检测与控制是非常重要的，而疵点检测是质量检测与控制中最重要的一部分。

48.经编弹力织物疵点的控制是提高经编弹力布质量的关键所在。

49.首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义.

50.织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤.