1.用对数函数做非线性变换函数来修正中间灰度区域。

2.开场的服饰确实是灰色的但又在灰度上有所不同，从头顶的放浪不羁的礼帽，到上身网状运动上衣，再到下身的长裤和时装鞋，都运用了孔格缝纫凸显层次美感。

3.研究了PV插值法导致错误配准的原因，提出了通过调整灰度级数来避免。

4.在电子稳像中，利用灰度投影的方法可以实现图像序列帧间运动矢量的检测。

5.对高光谱影像而言，此时研究的对象已由象元灰度值转变为灰度矢量，研究域由一维的灰度空间延伸到多维的光谱空间。

6.目前最快的压电按需喷咀是精工爱普生和松下公司的产品，但它们只能提供1级灰度、600dpi解像度的墨滴。

7.重点研究了预处理中的灰度化，自动阈值的选取、二值化、腐蚀、膨胀、团点着色法。

8.空域直接对像素点进行运算，主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。

9.本文设计了点生长算法，利用建筑物屋顶灰度比较均匀的特征找建筑物的边界点，并进一步确定建筑物边界的位置。

10.目前最快的压电按需喷咀是精工爱普生和松下公司的产品，但它们只能提供1级灰度、600dpi解像度的墨滴。

11.在每一个设计的下面是它们各自在灰度级的样子。

12.在选择掩模平滑算法中，需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。

13.通过相隔固定的帧差值阅值化得到背景样本值，并采用高斯核密度估计方法计算背景灰度的概率密度函数。

14.按照每一部分的特点，设计不同的灰度变换，对图像进行分段线性增强，得到感兴趣目标区的最佳视觉效果。

15.灰度和叠印色来显示颜色的优劣并与三原色相比较.

16.实验表明,细胞悬浮液扫描图象的灰度与红细胞悬浮液的细胞聚集程度有显著相关.

17.这样就可以把它转成到灰度级了。

18.灰度投影算法是检测图像序列帧间运动矢量，实现电子稳像的关键技术之一。

19.因此采用阈值法：利用图像的灰度直方图分布得到该图像灰度阈值，再根据阈值将图像二值化，形成锐化图像，然后逐行扫描，搜索图像边缘，最终获得边缘轮廓曲线。

20.根据平均亮度将夜景图像递归分解为一系列不同灰度级范围的子图像，然后对每个子图像在其灰度级范围内进行均衡。

21.系统利用视频检测线上的RGB灰度变化识别车辆，从而完成对车辆流量的检测。

22.如果你需要12或16位灰度或48与64位色支持，请看看医疗图像产品中的一个。

23.常规直方图均衡化增强后的图像在高灰度区有过亮的感觉。

24.结果：三种孵育时间下，HMME荧光均呈胞浆弥散分布，且在核周附近的高尔基体灰度较高，细胞核几乎无荧光分布。

25.针对红外图像，采用双门限分割法进行图像分割，然后采用分段灰度变换法进行图像增强。

26.其中灰度直方图法是本系统告警信号灯识别的最佳方法。

27.在电子稳像中，利用灰度投影的方法可以实现图像序列帧间运动矢量的检测。

28.实践表明：采用这种位平面技术制成的LED全彩屏，灰度层次好，图像稳定不闪烁，电路实现简单而灵活。

29.本文以射影变换下的复比不变性为理论基础，设计了一种可基于形状信息进行视觉识别的灰度人工路标。

30.本文的方法把整个烟支图像分成小区域，在每一个区域中综合考虑最大熵和区域灰度均值来得到最优的阈值。

31.根据目标速度限制条件，采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法。

32.研究了PV插值法导致错误配准的原因，提出了通过调整灰度级数来避免。

33.这是在显示屏上显示灰度的一个基本原理，即所谓的基于帧频控制的灰度显示。

34.处理结果表明，通过灰度调制可以得到比较均匀的辐照度分布。

35.本文以**虱的彩色图像为样本，对其进行了灰度及二值化处理。对处理过程中产生的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨。

36.几何形状、灰度级、颜色，尤其是农产品表面的反射光谱特性，可以用于农业机器人识别操作对象。

37.通过合成视频实验探讨、实际视频实验论证相结合的研究方法，探讨曝光量不足对灰度投影算法性能的影响。

38.知白先生的"知白守黑"，是在白与黑之间，找到了一个现代转化的中间色，或者说，这是现代性必须经过的一道窄门：灰色，或者灰度。

39.利用双金属片中心点附近区域灰度的变化来确定双金属片突跳状态，并给出了检测结果。

40.硬件的校正精度取决于软件的校正精度，双线性内插法具有良好的精度、完全满足一般图像灰度校正的要求。

41.利用自开发软件，对图像进行灰度变换和直方图均衡化处理后，采用频域同态滤波的方法对图像进行降噪滤波处理。

42.通过将整个医用图像中每个像素的分形值，转化为相应象素的灰度值，得到了边缘增强和检测图。

43.你可以清楚的看到，左边的设计阅读文本要容易得多，尤其是在转换成灰度级的情况下。

44.直方图是图像灰度级的概率密度函数，它给图像提供了许多特征。

45.本文的方法把整个烟支图像分成小区域，在每一个区域中综合考虑最大熵和区域灰度均值来得到最优的阈值。

46.传统的直方图均衡和灰度变换增强算法，不能针对红外图像的目标进行有效地增强。

47.提出一种新的盲灰度级水印算法。

48.根据分形理论，对绉织物表面图像的灰度分布和起绉纹理进行了分析。

49.直方图是图像灰度级的概率密度函数，它给图像提供了许多特征。

50.处理结果表明，通过灰度调制可以得到比较均匀的辐照度分布。