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8. 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。

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10. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

11. 以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

12. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

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14. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

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16. 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

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18. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

19. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

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27. 为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

28. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

29.本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

30. 所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

31. 文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

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33.对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

34.本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

35.该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

36. 神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

37. 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

38.讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

39. 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

40.人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

41. 用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

42.通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性，建立了神经网络算法。

43.传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一.com，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

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45. 实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。

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47. 以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

48. 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

49. 该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。

50.本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。