1.布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

2. 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

3. 本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

4. 贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

5. 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

6. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

7. 该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

8. 综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术，实现番茄生理病害果的自动识别。

9. 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

10. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

11.分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。

12. 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

13. 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

14. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

15.本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

16. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

17. 通过优化组合小波基元激励函数，大大减小了小波神经网络的规模，改善了网络学习特性。

18. 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

19.特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

20.将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

21. 从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

22.在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

23. 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

24. 所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

25. 用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

26. 神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

27. 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

28. 二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

29. 介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。

30.功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

31. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

32.语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

33. 并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

34. 然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

35. 具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。

36.有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

37. 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

38. 本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。

39. 以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。

40. BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

41.仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。

42. 初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.

43.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

44.同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

45. 本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

46. 采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。

47. 对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

48.以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。

49. 本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。

50.提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。