1. 新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

2. 并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

3.优化计算和知识处理。

4. 然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

5.实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。

6.鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

7. 神经网络有良好地自学习和自感应能力。

8. 灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.

9. 为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

10. 收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。

11. 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

12.该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

13.尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

14.最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

15.遗传算法、人工神经网络技术，实现番茄生理病害果的自动识别。

16.结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

17.针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题，提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。

18.布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

19.符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

20.他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

21. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

22. 该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

23.针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

24.传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一.com，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

25. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

26.在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

27. 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。

28.波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

29. 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

30. 该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

31. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

32.该推理模型前级采用神经网络并行子网，用于目标的预分类，后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。

33. 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

34. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

35. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

36.软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

37. 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

38. 针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

39. 本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。

40. 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

41.系统采用BP神经网络技术 . com，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

42. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

43.根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

44. 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

45. 结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

46. 对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。

47.对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。

48. 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

49.对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

50.本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。