1.面对满足二维空间邻接条件的聚类问题，定义了邻接矩阵的概念。

2.为有效地检测聚类的边界点，提出基于统计信息的边界模式检测算法。

3.利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.

4.该算法将聚类方法和KNN算法的优点结合起来，从而达到缩减了训练样本数量，减少了算法计算量，加快检索速度的目的。

5.应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

6.运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

7.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

8.在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

9.针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

10.运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则，提出了基于属性识别的灰色聚类方法。

11.聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支,再与异育银螂准回交世代聚合,最后才与兴国红鲤聚合.

12.得到的聚类图基本上反映了这些贝母的亲缘关系，由此表明，RAPD的方法可进行川贝母药材的评价与鉴定。

13.其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

14.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

15.图形绘制包括：直方图、因子平面散点图、聚类谱系图、剖面图。

16.通过行业用户的聚类，来获得把白领资源的细分化，一个有价值的细分市场推广渠道也会随之诞生。

17.以辽宁省2004年区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

18.以地质综合分析的定性分析结论为基础，采用灰色系统理论中的灰聚类方法建立的剩余油定性描述量化模型，实现了剩余油潜力大小的定量化评价。

19.聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

20.聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

21.应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

22.总体而言，该系统聚类结果与13个鸡种的地理分布是一致的，并且认为独龙鸡是由红原鸡进化而来的家鸡品种。

23.用灰色聚类的方法对不定量的概念、末综合考虑的评价因素，给出量化的、综合的评估结果，从而对色谱柱分离效果从量的角度进行了分析。

24.以专用词典为切分工具，建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。

25.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

26.提出了一种免疫聚类算法，该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。

27.随着电子计算机在农业科研中的应用，使聚类分析方法显示了其特有的功能。

28.在改进后的算法中添加蚂蚁短期记忆和簇合并算法，解决了聚类结果中存在“子簇”的问题。

29.聚类法分析表明：川东白山羊与重庆黑山羊首先相聚，然后再与板角山羊相聚。

30.针对复杂岩性识别中存在的模糊性，应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。

31.利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

32.提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法。

33.结论：聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

34.主要有对相关研究背景的介绍，描述了局域简并度的计算方法和聚类计算算法。

35.针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

36.探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

37.对随机取样的过程、特征及缺陷进行了分析，提出一种基于KD树子样的聚类初始化方法。

38.针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

39.利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。

40.阐述了有序样本聚类方法在流域规划、水土保持分区中的应用，对提高分区的合理性、科学性具有很高的实用价值。

41.应用模糊聚类方法，对阿克苏市当前棉花生产水平下地膜棉播期气象年型进行分类。

42.针对复杂岩性识别中存在的模糊性，应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。

43.合并连接紧密度高的结点，得到最后的聚类结果。

44.聚类结果与数值分类及全细胞可溶性蛋白电泳分析结果基本一致。

45.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

46.其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

47.该算法将聚类方法和KNN算法的优点结合起来，从而达到缩减了训练样本数量，减少了算法计算量，加快检索速度的目的。

48.以专用词典为切分工具，建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。

49.据此。本文应用模糊动态聚类和模式识别相结合的方法，在人机交互解释系统上自动实现微地震相分析。

50.而且系统分类具有实时性，聚类方式直观明了。