1. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

2. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

3. 由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。

4. 在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

5.针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

6.针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

7.有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

8.结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

9. 以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

10.探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

11.在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

12.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

13.因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

14. 说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。

15. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

16.基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

17.新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

18. 实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强，具有较高的实际应用价值。

19.将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

20. 也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。

21. 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

22.多变量耦合的非线性系统，提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案，实现了无模型板形板厚综合控制。

23.文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

24. 将BP神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。

25. 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

26. 针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

27. 本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

28. 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

29. 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

30.他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

31. 文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

32. 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

33.本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

34. 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。

35.利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

36.回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展，介绍了其特点及主要的应用。

37. 仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

38.本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

39. 基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

40.函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

41.神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。

42.针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

43.神经网络也可假定为可以学习。

44. 特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

45. 介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。

46. 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

47. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

48. 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

49.为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

50.已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。