1.22 方法以正态变量的联合分布为理论依据，在医学统计中的假设检验和计算相应方差的基础上进行两类权重系数的整合。

2.10 假设检验是统计推断的一个主要方面。

3.在非正式说法里，一个“理论”基本上就是一个概念或思想，它可能还没有仔细地收集到支持它的数据，更谈不上有什么严格的假设检验或实验根据。

4.只有把CI与假设检验结合、相互补充，才能作出完整的分析结论。

5.重点放在大样本的假设检验上，最后给出此问题的检验函数，从而解决了该检验问题。

6.给出了当枢轴量和检验统计量的分布密度为单调函数时，寻找最优置信区间方法，并说明了在此条件下进行假设检验选择单侧拒绝域的合理性。

7.通过统计数据,指出它们的分布特点,并通过假设检验,得到非生产停泊时间符合爱尔朗分布,燃油价格符合威布尔分布的结论。

8.相互补充，才能作出完整的分析结论。

9.为了比较两个线性模型的拟合优度哪一个高，本文提出了对两个模型的拟合优度进行假设检验的方法，对该方法的原理进行了论证。

10.该文讨论了文本倾向识别中的置信度的基本原理，介绍了假设检验和区间估计在文本倾向识别中的应用。

11.5 重点放在大样本的假设检验上，最后给出此问题的检验函数，从而解决了该检验问题。

12.本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验，可实现工序质量的异常诊断。

13.14 我们这篇文章主要研究了多重假设检验问题。

14.其次，引入统计假设检验方法。

15.13 现在，许多学者采用两次SPRT方法来解决一个假设检验问题。

16.11 目前的序贯分析研究中，有两个假设检验问题涉及到了两次SPRT方法。

17.20 本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验，可实现工序质量的异常诊断。

18.在样本数据精确，统计假设模糊的情形，以控制出现两类错误的概率为目的，研究了对数正态分布下的模糊假设检验问题。

19.17 在非正式说法里，一个“理论”基本上就是一个概念或思想，它可能还没有仔细地收集到支持它的数据，更谈不上有什么严格的假设检验或实验根据。

20.他清楚地表明他们如何发展模式的预测能力，解释和有关的假设检验采用最新的技术经济数据。

21.3 第一个是简单假设检验问题。

22.18 为了比较两个线性模型的拟合优度哪一个高，本文提出了对两个模型的拟合优度进行假设检验的方法，对该方法的原理进行了论证。

23.1 然后，介绍了应用到SAR影像中的多参数统计假设检验方法。

24.采用多次重构的显著性函数结果与显著性水平比较来利断信源数，避免了假设检验对先验知识的要求。

25.我们大部分人都认为科学家呆在实验室里做做实验就完成了假设检验，但是对于研究地球运行的科学家来说，地球才是他们的实验室。

26.本文论述了假设检验中两类错误之间的关系，并给出了在实际应用中选取原假设与显著性水平的一些方法。

27.21 他清楚地表明他们如何发展模式的预测能力，解释和有关的假设检验采用最新的技术经济数据。

28.7 所得结果与统计假设检验分析所得结果非常相似。

29.第一个是简单假设检验问题。

30.16 我们大部分人都认为科学家呆在实验室里做做实验就完成了假设检验，但是对于研究地球运行的科学家来说，地球才是他们的实验室。

31.目前有关包容检验的方法都是建立在统计假设检验基础上的。

32.4 掌握假设检验的基本方法与技巧。

33.现在，许多学者采用两次SPRT方法来解决一个假设检验问题。

34.23 给出了当枢轴量和检验统计量的分布密度为单调函数时，寻找最优置信区间方法，并说明了在此条件下进行假设检验选择单侧拒绝域的合理性。

35.24 在样本数据精确，统计假设模糊的情形，以控制出现两类错误的概率为目的，研究了对数正态分布下的模糊假设检验问题。

36.9 本文论述了假设检验中两类错误之间的关系，并给出了在实际应用中选取原假设与显著性水平的一些方法。

37.假设检验是统计推断的一个主要方面。

38.我们这篇文章主要研究了多重假设检验问题。

39.12 其次，引入统计假设检验方法。

40.8 通过统计数据,指出它们的分布特点,并通过假设检验,得到非生产停泊时间符合爱尔朗分布,燃油价格符合威布尔分布的结论。

41.15 该文讨论了文本倾向识别中的置信度的基本原理，介绍了假设检验和区间估计在文本倾向识别中的应用。

42.19 采用多次重构的显著性函数结果与显著性水平比较来利断信源数，避免了假设检验对先验知识的要求。

43.所得结果与统计假设检验分析所得结果非常相似。

44.掌握假设检验的基本方法与技巧。

45.目前的序贯分析研究中，有两个假设检验问题涉及到了两次SPRT方法。

46.6 目前有关包容检验的方法都是建立在统计假设检验基础上的。

47.方法以正态变量的联合分布为理论依据，在医学统计中的假设检验和计算相应方差的基础上进行两类权重系数的整合。

48.然后，介绍了应用到SAR影像中的多参数统计假设检验方法。