1.以漫湾径流实测序列为研究对象，在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构，提高了该模型的预报准确性。

2.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

3. 利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

4. 对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

5. 轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

6. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

7. 函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

8. 针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

9.结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

10. 系统采用BP神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

11.本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

12. 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

13. 神经网络也可假定为可以学习。

14. 在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

15. 新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

16.基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

17. 传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

18. 以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。

19.用前向神经网络，对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。

20. 以国产某型无人机空飞时振动传感器测得的振动削波数据为研讨对象，选用归归剖析法、BP神经网络法和三次样条插值法对削波数据入行预测恢复。

21. 提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

22. 在麻花钻圆度误差的检测中，将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。

23. 潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

24.神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

25. 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

26.引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

27. 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。

28.利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

29. 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

30. 模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动.

31. 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

32. 针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。

33.本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

34.已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。

35. 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

36.结论基于神经网络模型的井间参数预测方法，可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。

37.同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

38. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

39. 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

40.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

41.有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

42.优化计算和知识处理。

43. 应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

44. 本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

45. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

46. 我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

47. 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

48.提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。

49. 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

50. 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。