1.针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

2. 在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

3.推广性强，具有较高的实际应用价值。

4. 所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

5. 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

6.该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。

7. 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

8. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

9.提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

10. 利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

11. 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

12.为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

13. 特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

14. 基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

15.第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

16.在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

17. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

18. 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

19.尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

20.神经网络权值和阈值的优化方法.

21. 软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

22. 吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

23. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

24.本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

25. 提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

26.提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。

27. 以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

28. 已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度，确定铸件的加工变形和加工余量后，分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。

29. 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

30. 提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

31. 我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

32. 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。

33. 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

34. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

35.针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

36.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

37. 并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

38.通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

39. 本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

40. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

41. 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

42. 仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

43. 本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

44. 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

45.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

46. 研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

47. 神经网络也可假定为可以学习。

48. 针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性，建立了神经网络数学模型，训练后的模型输出准确度较高。

49.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

50. 轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。