1.提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法。

2.对随机取样的过程、特征及缺陷进行了分析，提出一种基于KD树子样的聚类初始化方法。

3.首先用阈值分割法去除红毛丹背景，然后用模糊C均值聚类方法来分割果肉区域。

4.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

5.然后采用密度估计技术和爬山策略，定义和提取图像数据库的聚类以及归类。

6.比较完善的ISODATA聚类分析.支持手动选择初始聚类中心,类似监督法分类.

7.规则学习模块通过自组织聚类过程自动生成规则。

8.针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

9.首先，通过使用DCT代替“像素聚类”并重新定义类间散布矩阵，得到一种新的零空间法。

10.因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

11.针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

12.文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

13.然后采用密度估计技术和爬山策略，定义和提取图像数据库的聚类以及归类。

14.运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则，提出了基于属性识别的灰色聚类方法。

15.提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法。

16.探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

17.本研究采用了形态学标记和RAPD标记相结合，运用谱系聚类分析、主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

18.据此。本文应用模糊动态聚类和模式识别相结合的方法，在人机交互解释系统上自动实现微地震相分析。

19.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

20.模糊聚类算法是一种有效的聚类手段，介绍了最大树模糊聚类算法。

21.模糊聚类算法是一种有效的聚类手段，介绍了最大树模糊聚类算法。

22.通过线性变换得出模糊聚类指标及模糊子集。

23.同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

24.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

25.选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析，可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。

26.规则学习模块通过自组织聚类过程自动生成规则。

27.应用模糊聚类方法，对阿克苏市当前棉花生产水平下地膜棉播期气象年型进行分类。

28.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

29.聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

30.接着提出了一种用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法，有效的解决了全面性和代表性的问题。

31.应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。

32.本文将模糊聚类水质评价方法应用于贵州三岔河某段面的水质评价。

33.本研究采用了形态学标记和RAPD标记相结合，运用谱系聚类分析、主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

34.探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

35.利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。

36.同时根据基元信息的类特征，采用了基于关联函数的动态聚类算法，解决了报警等级分类问题。

37.我们应用模糊聚类均值对医学图像进行处理，增强了对薄骨和关节接合处骨骼的识别能力，取得了较好的三维重建效果。

38.利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

39.实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

40.提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。

41.在经典谣言传播模型的基础上，研究了具有幂律度分布和可变聚类系数的无标度网络上的谣言传播行为。

42.针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

43.给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。

44.该算法将聚类方法和KNN算法的优点结合起来，从而达到缩减了训练样本数量，减少了算法计算量，加快检索速度的目的。

45.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。

46.通过计算抽取模式的上下文之间的语义相似度可以降低模式聚类的错分率，提高词典内涵属性值抽取的准确率。

47.为有效地检测聚类的边界点，提出基于统计信息的边界模式检测算法。

48.聚类分析是多元分析的一个分支。

49.通过行业用户的聚类，来获得把白领资源的细分化，一个有价值的细分市场推广渠道也会随之诞生。

50.在经典谣言传播模型的基础上，研究了具有幂律度分布和可变聚类系数的无标度网络上的谣言传播行为。