1.首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法。

2.提出了一种结合邻域搜索方法的混合遗传算法求解该模型。

3.本文研究图的邻域复形的性质，复形的嵌入数以及邻域复形与图的关系等，并提出一些可供进一步研究的问题。

4.引入像素强度的先验概率分布模型，运用模拟退火算法选择合适的邻域结构，获得强度的最优估计。

5.另外用基的邻域约定给出了单调正规空间的一个等价刻划。。com

6.另外在邻域关联节点先验信息利用上更为合理.

7.随着串联补偿度的升高，次同步谐振可能出现于虚轴左侧邻域。

8.该算法实行群体搜索策略，由此定义了邻域搜索规则来增强个体的搜索能力，并运用马尔科夫链分析了算法的全局收敛性。

9.对邻域辅助径迹法在样条曲面格式目标文件上的应用作了探讨.

10.在深井软岩条件下，巷道围岩应力状态处于岩石强度极限邻域内，围岩会产生较大的蠕变变形。

11.对邻域辅助径迹法在样条曲面格式目标文件上的应用作了探讨.

12.硕士学习能给你更多的机会了解这一邻域，做个更小的研究项目，建立与导师和同学的良好的工作关系。

13.对由于图像采集、传输、量化过程中产生的热电子噪声，利用了邻域平均和加权中值滤波方法来有效地减小。

14.引入像素强度的先验概率分布模型，运用模拟退火算法选择合适的邻域结构，获得强度的最优估计。

15.利用基础矩阵导出的共面检验公式，在一定邻域内形成闭合且有序连接的多边形线段组，再利用交比不变量验证多边形的真实性。

16.一个图G的邻域复形是以G的顶点为顶点，以G的具有公共邻接顶点的顶点子集为单形的抽象复形。

17.该算法实行群体搜索策略，由此定义了邻域搜索规则来增强个体的搜索能力，并运用马尔科夫链分析了算法的全局收敛性。

18.图像缩放的常用插值算法有最近邻域法、线性插值算法，文章重点介绍了线性插值法在图像放缩领域的原理及实现。

19.尖劈端部邻域内的位移场假定没有采用奇异变换技术。

20.给出了不分明化拓扑线性空间的定义，并且讨论了此类拓扑线性空间的平衡零元邻域系的结构和性质。

21.尖劈端部邻域内的位移场假定没有采用奇异变换技术。

22.对由于图像采集、传输、量化过程中产生的热电子噪声，利用了邻域平均和加权中值滤波方法来有效地减小。

23.首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法。

24.硕士学习能给你更多的机会了解这一邻域，做个更小的研究项目，建立与导师和同学的良好的工作关系。

25.PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。

26.首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法。

27.PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。

28.另一方面提出了在一定错分率存在的条件下的模糊集合间的相对错分率，之后结合这两个理论给出了基于模糊邻域算子的模糊变精度粗糙集模型。

29.首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法。

30.该算法实行群体搜索策略，由此定义了邻域搜索规则来增强个体的搜索能力，并运用马尔科夫链分析了算法的全局收敛性。

31.对由于图像采集、传输、量化过程中产生的热电子噪声，利用了邻域平均和加权中值滤波方法来有效地减小。

32.一个图G的邻域复形是以G的顶点为顶点，以G的具有公共邻接顶点的顶点子集为单形的抽象复形。

33.随着串联补偿度的升高，次同步谐振可能出现于虚轴左侧邻域。

34.另外在邻域关联节点先验信息利用上更为合理.

35.随着串联补偿度的升高，次同步谐振可能出现于虚轴左侧邻域。

36.对由于图像采集、传输、量化过程中产生的热电子噪声，利用了邻域平均和加权中值滤波方法来有效地减小。

37.用集合近似邻域为手段，研究了知识论域拓扑空间，得出了一些重要结论。

38.如果不在期望输出上，而是在期望输出轨迹的某一邻域上，我们把这类问题称为迭代学习控制的初值问题。

39.给出了不分明化拓扑线性空间的定义，并且讨论了此类拓扑线性空间的平衡零元邻域系的结构和性质。

40.另外用基的邻域约定给出了单调正规空间的一个等价刻划。

41.对邻域辅助径迹法在样条曲面格式目标文件上的应用作了探讨.

42.硕士学习能给你更多的机会了解这一邻域，做个更小的研究项目，建立与导师和同学的良好的工作关系。

43.利用像素邻域的三阶中心矩，可以提取图像边界。

44.在深井软岩条件下，巷道围岩应力状态处于岩石强度极限邻域内，围岩会产生较大的蠕变变形。

45.给出了不分明化拓扑线性空间的定义，并且讨论了此类拓扑线性空间的平衡零元邻域系的结构和性质。

46.对局部邻域进行加权协方差分析，估计出该部域的最小二乘拟合平面。

47.提出了一种结合邻域搜索方法的混合遗传算法求解该模型。

48.如果不在期望输出上，而是在期望输出轨迹的某一邻域上，我们把这类问题称为迭代学习控制的初值问题。

49.利用基础矩阵导出的共面检验公式，在一定邻域内形成闭合且有序连接的多边形线段组，再利用交比不变量验证多边形的真实性。

50.该算法实行群体搜索策略，由此定义了邻域搜索规则来增强个体的搜索能力，并运用马尔科夫链分析了算法的全局收敛性。