1.先验论者特别对被他们称作“伦理经文”的书籍感兴趣，他们广泛的阅读印度教、佛教、苏非派等世界各种宗教的诗歌。

2.针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。

3.本文认为自然齐一性是一条先验的范导性原理,具有验前的必然性.

4.因此，先验论者在生活的方方面面都寻求获得精神领悟和道德行为的一致性。

5.唯一神论者也经常参与音乐、艺术和戏剧活动，先验论者提醒我们，这些评赏活动有益于心灵成长。

6.该站只能采取先到先验,额满为止的方式。

7.贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

8.道德学说是孟子哲学思想的重要组成部分，他的性善论从道德意识先验论角度，论证了人的道德可能和为何可能。

9.再为贝叶斯网络赋值，确定先验概率和条件概率。

10.再为贝叶斯网络赋值，确定先验概率和条件概率。

11.这导致他的“康德式构成主义”，向黑格尔的观点靠近，在这一点上，马克思奠定了他对普遍的、社会先验的正义原则的拒斥。

12.普遍伦理是先验理性的纯粹形式吗?

13.该方法首先在不知道任何基阵方向向量先验知识的情况下，利用信号的多普勒信息估计波束形成的权矢量。

14.费希特改进了他的先验逻辑和科学形而上学，建立起了完整的先验哲学体系。

15.它必须先行于直观，因为对自身的意识是纯然经验性的，没有先验的统觉，就不能达到这种意识。

16.他的方法是“先验论的方法，也就是说探索某些事情可能性的必要条件，比如知识和道德。

17.系统Z所刻画的辩证逻辑主要是作为形而上学的先验分析手段或思维方法，因而属于语言形而上学。

18.一切都是有原因的，这种认知来源于人类千百年来的实践和对因果律先验证明的确信。

19.先验论者认为，这些仪式可以实现与上帝的直接体验、培养心灵、促进心灵成长。

20.“二律背反”学说则是先验逻辑的精华所在。

21.先验偶然与后验必然。索尔·阿伦·克里普克 

22.此方法有效地解决了在先验概率未知的条件下，如何动态可变且快速地划分模糊域的问题。

23.系统知识库和规则库的建立是在多位铜矿专家的协助下完成的，专家对一系列先验概率等相关参数进行赋值，并用统计学方法下进行了处理。

24.在康德的知识论中，纯粹自我意识同物自体一样是终极的，并且构成了康德先验主义的基础。

25.系统知识库和规则库的建立是在多位铜矿专家的协助下完成的，专家对一系列先验概率等相关参数进行赋值，并用统计学方法下进行了处理。

26.系统Z所刻画的辩证逻辑主要是作为形而上学的先验分析手段或思维方法，因而属于语言形而上学。

27.先验论者坚信毕生的心灵成长过程。

28.先验论者在自然界中发现了神圣的存在。

29.贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

30.由于著者的先验论和唯知识论世界观的影响，所以，他的方法论分析所运用的“证伪原则”是纯粹形而上学的方法论。

31.因为语言行为不是先验的、孤立的行为,它要受到生产劳动的制约.

32.采用多次重构的显著性函数结果与显著性水平比较来利断信源数，避免了假设检验对先验知识的要求。

33.本文基于智能网提出了先验位置信息的概念，并给出了这种信息在位置登记器中的应用算法。

34.它通过市场调查增加信息量，对先验概率进行修正，从而提高决策者对未来可能性的把握，达到降低决策风险的目的。

35.在计算似然值时使用先验概率，能为确定合理的类别数提供依据。

36.受其世界观矛盾的影响，其认识论存在着反映论与先验论的矛盾。

37.新的体系将不再依赖港监，反而“让进口商负责在生产地预先验明他们的外国供应商是否合格。

38.另外，先验论者并不局限他们的阅读范围，同样，我们也不该约束。

39.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

40.恩格斯的自然科学认识论既不同于近代经验论、唯理论、先验论，也不同于反映论。

41.先验论者坚信毕生的心灵成长过程。

42.二曲与夏峰二人在理学心性论上皆承陆王一系，肯认先验的道德本心为儒学主干。

43.马克思关于人的本质的思想不是创造论的、实体论的、机械论的、先验论的，而是实在论的、关系论的、活动论的、获得论的。

44.先验论者在超验主义俱乐部和其他途径组织会话。

45.该模型首先假设系统的所有状态都是可能发生的，并对系统中的各个元件设定一个先验概率。

46.先验论者在自然界中发现了神圣的存在。

47.其预感和先验感知的物质基础是左右脑和电光磁超时空的感官延伸,做工的物质主要为光磁外延电磁扫描归序。

48.此方法有效地解决了在先验概率未知的条件下，如何动态可变且快速地划分模糊域的问题。

49.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

50.另外在邻域关联节点先验信息利用上更为合理.