1.结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

2.随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。

3. 本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。

4. BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

5. 由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。

6.本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

7. 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

8. 利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

9.二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

10. 在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

11.结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

12. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

13. 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。

14. 针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

15.生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

16.该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

17.最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

18.函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

19.训练速度快相符合。

20.为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

21. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

22. 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。

23. 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

24. 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

25. 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

26. 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

27.首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

28. 提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

29.本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。

30. 仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。

31. 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

32.语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

33. 使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

34. 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

35. 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

36.我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

37.最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。

38. 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。

39. 将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合，提出了两段式优化神经网络权值的方案。

40. 然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练，结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波，单步预测误差较小。

41.对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

42.BP神经网络法和三次样条插值法对削波数据入行预测恢复。

43.他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

44.预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

45.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

46. 研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

47.研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。

48. 采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。

49.本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

50.针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。