1. 因此，你每天晚上从新闻所了解到的道琼斯指数，都只不过是这些股票价值的一个加权平均数，正因为如此，道琼斯指数只能作为衡量它自身价值的一个数值来考虑。

2.45. 基于此方案，每个像素的4个预测值求和后得到一个加权平均数。

3.13. 误差熵环的带宽取构成边界线的各线段误差熵的加权平均值。

4.12. 在示例代码中，我们再次计算加权平均数，但是感兴趣的读者很容易就能看出来，其实在聚集信息中完全可以加入复杂得多的结构。

5.9. 以声波在各层介质中传播时波速的加权平均值作为构筑物的平均声波波速.com，计算出结构自振频率。

6.步骤和一种简便的近似方法。

7. 采用网格索引来组织地形数据，利用反距离高程加权平均值算法，提取TIN地形的特征点。

8.3. 本公司股份在紧接行使此购股权日期前之加权平均收市价为港币23.40元。

9.8. 比较典型的有加权平均数的应用和Z分数的应用。

10.10. 这个方法就是加权平均，它可以保护你避免做出重大改变，这些改变是基于一个数据点，这个数据点可能是不平常的也可能是平常的。

11. 测量一天中一只股票发生交易的大部分交易价格的一种方法，计算每一笔交易价格的加权平均值后得出的结果。

12.37. 计算约当产量通常有先进先出法和加权平均法两种方法。

13. 首先给出了算子加权平均收敛的条件，进一步得到了收敛阶。

14.25. 原因很简单，固定息票率债券的存续期是浮动利率证券的存续期和逆向浮动利率证券的存续期的加权平均数。

15. 本公司股份在紧接行使此购股权日期前之加权平均收市价为港币23.40元。

16. 这个方法就是加权平均，它可以保护你避免做出重大改变，这些改变是基于一个数据点，这个数据点可能是不平常的也可能是平常的。

17.39. 在这里，期望效用被定义为所有可能结果所带来效用的乘以其发生概率的加权平均值。

18.35. 首先给出了算子加权平均收敛的条件，进一步得到了收敛阶。

19.42. 特别的，此参数的构成是以平方英尺计的单品，托盘，地面存储的开平方根的加权平均值。

20. 如此设置的脉冲宽度和间距使它的加权平均值恰好是正弦波。

21.18. 本文把激光光束的M2因子的概念扩展到了彩色激光光束，并定义彩色激光光束的M2因子为有效波长的加权平均。

22.2005和2006年调查得出的毕业生推荐次数的加权平均数，以排名形式出现。

23. 加权平均是这些数值的总和，但是每一个数值都要乘以一个固定的系数。

24. 该计划的加权平均数。

25. 收益期长于一个经济周期时，宜用第一经济周期内各年收益的加权平均值作为年纯收益。

26. 3方差的专业定义是随机变量的二次中心矩，与期望值之差的平方的加权平均值。

27.49. 在投注半全场时有个小技巧,由于半全场胜平负的选项奖金比较悬殊,为了避免中奖后仍亏本的情况,需要对各个选项的投注额进行加权平均。

28. 该文推导了缓和曲线上任意点坐标的方差的加权平均值，来建立描述曲线元不确定性的模型。

29. 扣除非经常性损益后的净利润与扣除前的净利润相比，以低者作为加权平均净资产收益率的计算依据。

30. 比较典型的有加权平均数的应用和Z分数的应用。

31.41. 该文推导了缓和曲线上任意点坐标的方差的加权平均值，来建立描述曲线元不确定性的模型。

32.33. 随机变量的加权平均值是期望值。

33. 通过复选和加权平均的办法,总进球数玩法也可以被改造为“大小球”玩法。

34.11. 调查后，采用加权平均和比对法对问卷分值进行分析，总结来回答上述问题。

35.40. 如此设置的脉冲宽度和间距使它的加权平均值恰好是正弦波。

36.2. 加权平均是这些数值的总和，但是每一个数值都要乘以一个固定的系数。

37. 基于此方案，每个像素的4个预测值求和后得到一个加权平均数。

38.36. 加权平均，后进先出法和先进先出库存计算方法。

39. 以声波在各层介质中传播时波速的加权平均值作为构筑物的平均声波波速，计算出结构自振频率。

40.16. 预计值是基于发生概率的一个加权平均值。预计值对于单一事件时可以给予管理决策一个很好的导向。

41. 但如果这区域的形状很特殊，或者密度不均匀，也就是某些部分比较重,那就需要求加权平均值。

42. 这八个不同凡响的大宗收购交易的加权平均市盈率是24倍，远高于股市现在交易的水平。

43. 参考的合格率以加权平均的数据为准.

44. 如果你使用加权平均，这项费用反弹根本不会影响到你。因为你将会从略微超过预算中得到一点盈余，而且它会使你毫不费力地轻松支付这份账单。

45. 热点分析的加权平均值的计算。

46. 针对已有模糊综合评判方法存在的问题，提出了一种基于最小隶属度加权平均偏差法的改进方法。

47. 调查后，采用加权平均和比对法对问卷分值进行分析，总结来回答上述问题。

48. 在示例代码中，我们再次计算加权平均数，但是感兴趣的读者很容易就能看出来，其实在聚集信息中完全可以加入复杂得多的结构。

49.7. 下面一节通过例子说明如何用函数计算每一个分组的加权平均数。

50. 其数值为2002005和2006年调查得出的毕业生推荐次数的加权平均数，以排名形式出现。