1.调制器调制指数和传输功率，从而使系统有尽可能大的平均吞吐量和更低的误码率。

2. 该方法用截止频率自适应低通滤波器代替传统模型的纯积分环节，有效的抑制了直流分量和积分初值问题。

3.84. 仿真结果表明，参数自适应时滞补偿器对大时滞不确定过程及复杂高阶过程均有良好的自适应跟踪及预估补偿能力。

4.32. 在本文中，我们针对标准MMSE自适应接收机在频率非选择性衰落信道中的相位滑动和失锁问题，提出了一种无需进行训练和信道参数估计的盲差分自适应接收机。

5. 经典的基于对象精确数学模型的PID控制方法的自适应性较差，难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象。

6.153. 以压电作动器为控制元件，建立了自适应桁架形状控制基本方程。

7.60. 为适应环境的变化，文中利用高速数字信号处理器，通过电路设计，实现微带共形天线阵信号的自适应处理。

8.136. 神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。

9. 应用实时图像雅可比矩阵进行跟踪系统自适应控制。

10.GPS、劳兰C这三种导航技术组成的组合导航系统为对象，深入研究了信息融合技术，主要是卡尔曼滤波技术、联邦滤波技术和自适应滤波技术在组合导航系统中的应用。

11.沙洛围、大石、黄埔水位站组成的闭合区域,采用贴体自适应网格技术.

12. 第一，介绍自适应题库系统的概念和结构，分析了传统题库系统存在的主要问题，提出用遗传算法解决组卷问题。

13. 针对随机噪声具有未知协方差的一类随机非线性时变滞系统，研究了输出反馈自适应控制问题。

14. 算法在格型预测器部分采用快速RLS算法，而在自适应横向滤波器部分采用LMS算法，并加以适当改进。

15. 提出了一种DCT域自适应图像水印算法.

16.盲点预警及自适应巡航控制的功能。

17. 这里将贪婪法与自适应交叉变异算子引入到遗传算法中，设计了一种混合遗传算法，解决货箱的拼箱优化问题。

18.87. 本文提出了一种用自适应滤波器对语音的混声进行分离的方法。

19.161. 该控制器通过对涡轮轴转矩的自适应估算，将其作为参考转矩提供给磁场定向控制的鼠笼式异步电机。

20. 文中在标准全双工选择式ARQ滑动窗口协议的基础上设计了一种具有多种自适应措施的全双工选择式ARQ协议，并在此设计的基础上给出了相应的算法。

21.112. 采用前向差分预测算法预测控制区域内的残余误差信号，然后利用自适应LMS算法，得到最优的噪声控制滤波器。

22.140. 该方法用截止频率自适应低通滤波器代替传统模型的纯积分环节，有效的抑制了直流分量和积分初值问题。

23. 因此笔者介绍了一种自适应的非线性预处理的方法，能够在去噪声的同时很好地进行边缘增强。

24. 采用输出信号的广义高斯分布近似，基于互信息最小化目标函数自适应调整均衡器的系数。

25. 该方法是将拾振器的输出信号作为FIR横向滤波器的输入，用自适应RLS算法对FIR横向滤波器系数进行辨识而最终获得可以恢复拾振器原始输入信号的反卷积滤波器。

26.12. 为了求解文件传输问题，文章在引入一种新的自适应性的交换概率和变异概率的基础上，提出了一种面向求解文件传输问题的遗传算法。

27. 此方法不需要目标机动的先验知识，而是考虑“新息”平方和的数学期望值，构造一个可自适应调整的缩放因子。

28. 利用混合选择策略对个体进行选择，双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方法相结合得到交叉概率，提出的连续变异策略采用连续的粗搜到细搜的过程。

29.102. 本文将高阶矩量法与自适应积分方法相结合，分析电大尺寸的电磁散射问题。

30. 本文介绍了自适应低通滤波器的原理以及自适应算法，并举例说明了如何用MATLAB软件设计自适应低通滤波器。

31. 另外，大多方案提出的自适应律都是对最优逼近参数向量进行自适应调节。

32.97. 重点分析了卫星网络的路由选择，提出了适合于卫星网络的基于路由服务器的自适应备份路由方案。

33.8. 首先，对混有噪声的脑电信号给出一种盲分离的自适应神经算法。

34.36. 该算法采用了简单快速的自适应空间域滤波和代数运算，提高了图像质量。

35. 自适应行为管理程序不仅能通过仪表板发送通知，还可以根据规定的条件通过电子邮件、寻呼机或者手机来发送通知。

36.64. 等方向性噪声是室内声学环境中的一个显著特征，对于很多麦克风阵列和自适应消噪系统而言，具有重要意义。

37.LMS算法原理，导出了频域自适应滤波的LMS算法的公式。

38. 通常，用户的概要文件会被存储，并且该概要文件可被用来提供自适应性。

39.139. 观测器中引入自适应补偿项，当出现偏差后将时故障及建模不确定项进行补偿。

40. 该文以负阻振荡器设计及自适应递推算法为基础，提出了负阻振荡器的最佳自适应递推设计方法。

41. 结果表明，神经模糊控制器不仅具有令人满意的静、动态性能，而且具有很强的鲁棒性和自适应性。

42. 传统的工作流系统灵活性不强，缺乏对动态性和自适应性需求的支持，不足以应付复杂多变的业务流程。

43. 采用遗传算法对神经元增益在线自适应调整，而遗传算法使用了递增式算法，在每个时间间隔内都有一个稳定的增益值输出，并递增地向最优方向发展。

44.4. 自适应算法中采用了死区算子,增强了算法的鲁棒性.同时利用自适应律进行偏差估计.

45.146. 实验证明，此控制系统具有较强的自适应性与自学习能力，表明了该方案的正确性与实用性。

46. 该方法基于广义旁瓣相消器结构，可方便地进行部分自适应，降低运算量。

47.150. 研究了机器人部分状态反馈自适应跟踪控制问题，提出两种通用的动态滤波器设计方法。

48. 仿真结果表明，参数自适应时滞补偿器对大时滞不确定过程及复杂高阶过程均有良好的自适应跟踪及预估补偿能力。

49. 同时基于自适应神经模糊推理系统建立了岩体力学参数与边坡抗滑力和下滑力的映射模型，分析得到抗滑力和下滑力的统计特征。

50.118. 与自适应遗传算法相比，混合遗传算法的优化质量略有改善，优化效率有明显的提高。