1. 在一个带有罗吉连接函数的二元回归模型中，将自我报告不良健康状况视为二元因变量，并将年龄、性别和教育看作自变量。

2.19. 同时，考虑到特质波动率和相关性这两个因素和一些影响市场收益率的因素相关，不加任何处理就引入定价模型，可能导致自变量之间的多重共线性。

3. 实体名称必须与被传递的自变量相匹配.

4.性别和教育看作自变量。

5. 因素设计包含两个或两个以上的自变量,在单一设计中被成为因素.

6.2. 如果在自变量的某值给出适当个数的附加条件，用来确定微分方程的特解，则这类问题称为初值问题。

7. 用一个函数的自变量表达另一个函数的因变量而得到的函数。

8.1. 并以这些因素作为自变量,分别对单指标和加权综合指标进行优化.

9. 运算符以一个或多个自变量为基础,可生成一个新值.

10.8. 目标函数自变量的大小由复数的模决定，复数的幅角决定自变量的符号。

11.18. 受证券投资技术分析中移动平均指标的启发，对我国股市进行预测时，使用了带移动平均处理自变量的自组织数据挖掘算法。

12. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

13.7. 文章给出了两类二自变量二阶线性偏微分方程的通解公式.

14. 泛函就是自变量本身为函数的一数函数.

15.3. 特别是对森林生态效益因变量与自变量非线性关系的分析，为森林生态效益联立方程组模型的构造奠定科学基础。

16. 目的结合肺癌危险因素研究中变量的筛选过程，探讨在涉及较多自变量的大型多元回归分析中，变量间多重共线性的诊断和处理方法。

17.5. 下面让我们考虑将一个字串作为自变量使用的方法.

18.6. 因素设计包含两个或两个以上的自变量,在单一设计中被成为因素.

19.11. 用一个函数的自变量表达另一个函数的因变量而得到的函数。

20. 特别是对森林生态效益因变量与自变量非线性关系的分析，为森林生态效益联立方程组模型的构造奠定科学基础。

21. 如果在自变量的某值给出适当个数的附加条件，用来确定微分方程的特解，则这类问题称为初值问题。

22. 以组织公民行为作为因变量，以个人动机和其他因素作为自变量。

23.14. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

24. 并以这些因素作为自变量,分别对单指标和加权综合指标进行优化.

25.13. 以组织公民行为作为因变量，以个人动机和其他因素作为自变量。

26.12. 实体名称必须与被传递的自变量相匹配.

27. 下面让我们考虑将一个字串作为自变量使用的方法.

28.4. 普遍做法是把自变量放在等式的右边。

29.10. 运算符以一个或多个自变量为基础,可生成一个新值.

30. 同时，考虑到特质波动率和相关性这两个因素和一些影响市场收益率的因素相关，不加任何处理就引入定价模型，可能导致自变量之间的多重共线性。

31.9. 泛函就是自变量本身为函数的一数函数.

32. 文章给出了两类二自变量二阶线性偏微分方程的通解公式.

33. 受证券投资技术分析中移动平均指标的启发，对我国股市进行预测时，使用了带移动平均处理自变量的自组织数据挖掘算法。

34.复共线性关系和模型错定对自变量选择的影响。

35. 目标函数自变量的大小由复数的模决定，复数的幅角决定自变量的符号。

36.15. 目的结合肺癌危险因素研究中变量的筛选过程，探讨在涉及较多自变量的大型多元回归分析中，变量间多重共线性的诊断和处理方法。

37. 第五章探讨了建摸中变量选择的影响分析，刻划了数据、复共线性关系和模型错定对自变量选择的影响。