神经网络的造句
1. 他还说,将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来,从而巩固作者的推测,即脑细胞的兴奋性构建了神经网络,导致了联觉。
2. 针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题,提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。
3.随着人工智能科学的发展,人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。
4.工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法,它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。
5. 新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
6. 研究结果表明,人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别,其结果和实际一致。
7. 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础,研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。
8.本文基于“双电源二次激励法”的基本原理,并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。
9. 最后,提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。
10. 本文在总结已有研究成果的基础上,运用模糊数学方法及神经网络技术,讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。
11. 仿真结果表明效果良好,且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说,优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。
12. 采用了神经网络PID自适应控制方法,改善了非线性,降低了环境干扰的影响,提高了压电式移相器的性能。
13. 二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发,论证概念结构是个有限的组织,它能产生无限的具体概念结构。
14. 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。
15. 为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.
16.本文提出一种改进的神经网络结构,它由线性网络和多层前向网络两部分组成。
17. 本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法,探索从一种新的角度研究洪水波特性。
18.在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.
19.研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法,在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。
20.因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.
21. 此外,增加介绍了乙烯厂的工程项目情况,并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型,在此基础上进行了模糊控制的仿真,是此研究课题实际建立模型的有益补充。
22.针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。
23. 我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。
24. 以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例,建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。
25. 采用神经网络对耦合微带线进行建模,并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。
26. 通过系统辨识的仿真实例,说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响,还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度,并且能有效地避免算法陷入局部最小。
27.以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验,结果表明,支持向量机方法有着良好的泛化能力,优于人工神经网络建模方法。
28. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向,机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。
29.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性,利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。
30. 在“双电源二次激励法”的基础上,应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。
31. 利伯曼猜想,小孩的自我神经网络,还没有完全上线运转。他们该有的装备都在,只是还没办法像成年人一样运用自如。
32.对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明,该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。
33.基于这些决定性因素,用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。
34. 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法,该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。
35. 根据灌肠术原理和临床的需求,提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。
36. 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足,提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。
37. 本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。
38. 应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术,分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。
39. 利用光学衍射原理,研制成了光纤光栅衍射屏,并与计算机神经网络相结合,开发了一种识别立体形状的视觉系统。
40.提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络,并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。
41. 针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题,提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。
42. 本文基于“双电源二次激励法”的基本原理,并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。
43.语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.
44. 针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。
45. 实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强,具有较高的实际应用价值。
46. 本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后,将其推广到多值逻辑。
47.吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。
48.最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测,并证明了其具有较高的预测精度。
49. 文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中,即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。
50.本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。