1.并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

2. 说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。

3. 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

4. 提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。

5.神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

6. 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

7. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

8. 对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

9. 应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

10. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

11. 最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

12. 将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

13.细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

14.提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

15. 此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。

16. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

17. 以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

18. 提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

19. 该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。

20.提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

21. 采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

22.我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

23.以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。

24. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

25. 针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。

26. 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

27.提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

28.然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

29. 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

30. 本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。

31. 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

32.引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

33.在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

34. 用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

35. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

36.BP神经网络的PID控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整，获得灵敏度信息非常重要。

37. 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

38. 本文对神经网络的控制算法做了深入研究，并以人工气候室的照度控制为对象，做了大量的仿真研究和实际应用。

39.本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。

40.这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

41. 仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

42. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

43. 针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

44.本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

45.最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

46. 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

47.研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。

48.为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

49.针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

50. 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.