1.本文是在MBAM的基础上，提出了一种利用动态核的形态联想记忆网络，其目的是解决含有任意随机噪声图像的联想记忆问题。

2.它充分发挥利用了虚拟仪器技术的特点，利用软件代替硬件的功能，实现了对噪声总声压级、各种计权声压级及相应倍频程的实时测量和分析。

3.我们对它的声场和频谱作了详细的实验测量，由于采用外差分析技术，冲击噪声的离散谱和宽带谱可同时记录。

4.由于选频滤波放大电路对噪声的有效抑制,放大倍数可以做到16万倍.

5.用已知的眼部坐标在无噪声准黑白图上截取眼睛部分后，再次用垂直投影方法得到眼仁的准确位置。

6.该文利用自由幺半群上的有理形式幂级数理论，构造出该概率分布的约化线性表示，从而完全解决了噪声变量的概率分布计算问题。

7.使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪，该算法不需要相关矩阵的秩估计，直接估计噪声子空间。

8.本文分析了水轮机空化噪声的谱特性.

9.噪声震耳欲聋，但是它只持续了五分钟。

10.更糟糕的是，与所有的小空调通风孔实际套管的噪声放大。

11.滤油机使用一段时间后，如因污染物严重堵塞粗过滤滤芯表面而使吸油不畅，引起油泵噪声过大，应停机取出滤芯清洗。

12.摘要对具有极低噪声系数的超小型微带放大器进行了设计和讨论.

13.去卷积方法能否在系统中应用需视系统的具体情况而定，如采样率、噪声模型及多普勒频移等。

14.在基于振荡器的方法中，有效地增加了电阻热噪声以提高相位抖动，并引入了带隙基准，提高了系统的鲁棒系。

15.这个团队在其所设计的飞机模型中在引擎上方使用了一个“倒V字型”的结构，他们通过模拟工具展示了通过这个结构可戏剧性地减少音爆导致的噪声成为一种可能。

16.汽车乱鸣喇叭，城市噪声很大。

17.股市信息噪声是指在信息不对称情况下，导致股票均衡价格与其内在价值偏离的非理性信息。

18.轮轨滚动噪声是高速铁路面临的重要问题.

19.操舵系统中,比例阀前的液压冲击是重要噪声源.

20.喧闹的噪声最使一只牡蛎困恼.

21.实验证明，此算法能够很好地滤除噪声干扰，并满足锥光全息系统的测量实时性要求。

22.当权函数是图像灰度的奇函数时，该算法对图像的随机噪声不敏感。

23.采用面元法计算非定常力，通过力与声级的关系换算出低频离散谱噪声。

24.噪声容限的优化增强了SRAM的抗干扰能力。

25.CCD空间推扫遥感成像中,特殊的应用条件,使得欠采样噪声效应尤为强烈.

26.更强的噪声，如喷气式收音机附近，水泥球磨机旁的噪声，几分钟的时间就会使人头昏，恶心、沤吐，像晕船似的。

27.噪声,铁心,变压器,硅钢片,伸缩,油箱.

28.市建委解释，小区规划布局时，与交通噪声的影响范围不容易准确界定。

29.改变轴系纵振激励传递途径，在轴系上安装纵振减振器或动力吸振器以降低结构水下辐射噪声。

30.说到底,个体化是指能够从所有内在和外在的噪声中听到自己内心发出的声音。我们有些人陷入别人的需要之中而不能自拔,也许是为了承担家庭的责任,也许是受金钱、名誉、安全感等所谓的成功要素的诱惑。还有一个因素就是别人施加给我们的压力,因为我们不想让任何人不高兴。

31.为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性(造 句 网)，介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法。

32.利用实验室现有的简单设备组成实验装置，测定了正常的听阈曲线、有噪声干扰时的听阈曲线、分散注意力时的听阈曲线。

33.市建委解释，小区规划布局时，与交通噪声的影响范围不容易准确界定。

34.在分析现有定子曲线特性的基础上，得出了一种具有较好综合性能的低噪声定子曲线，可为高性能叶片泵的设计提供参考。

35.奇瑞是自主的，毛病是较多的，噪声是响响的，改进是必须的。

36.结论：噪声对飞机铆工和试飞员听力损伤较大，主要表现高频听力损伤，听力损害程度与性别、接触噪声的时间有密切关系。

37.随机噪声在图象承购过程中发生,并且应该过滤运输.

38.在高精度MEMS扭摆式加速度计电容检测和光电检测实现原理的基础上，分析了该加速度计热机械噪声和电学噪声特性。

39.最后采取开运算和部分中值滤波对印鉴图像进行去除书写线和噪声.

40.通过举例分析，说明它们更适于评价从有噪声数据中提取的粗糙决策规则。

41.成功的公路绿化，不仅可以美化路容、改善景观，更重要的是可以降低噪声干扰和防止环境污染。

42.喉部送话器直接感受声门处皮肤的振动，不经过空气传导，因而具有很强的抗环境噪声干扰的能力。

43.对于光电倍增管，电视摄像管之类的电子探测器，噪声则表现为输出电流的随机起伏。

44.噪声闹得整个街坊四邻心烦意乱。

45.利用本文所得到的自适应算法对一幅含有噪声的航拍图像进行边缘检测实验,结果令人满意.

46.实验结果表明，该小波变换方法能够有效去除微震异常信号的噪声，可应用于微震信号的预处理。

47.这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

48.用已知的眼部坐标在无噪声准黑白图上截取眼睛部分后，再次用垂直投影方法得到眼仁的准确位置。

49.更糟糕的是，与所有的小空调通风孔实际套管的噪声放大。

50.每个你所叠加的噪声函数就是一个倍频.