1.TCQ算法充分利用了卷积码的特性，采用信号空间扩展的方法来增大量化信号的欧式距离，从而达到提高量化性能的目的。

2. 本文全面地给出求解非系统卷积码译码恢复的一些基本算法。

3. 特别地，证明了这两个子类的几个包含关系、积分算子和卷积性质。

4.分组码的译码以及卷积码。

5.为了能正确恢复原始消息，引入RS码和卷积码的级联码进行差错控制。

6. 这两种算法均可由能够用硬件并行实现的离散卷积运算来实现，从而能够快速地计算目标的位置信息，实现了实时视觉伺服控制。

7.卷积定理和功率谱定理来理解“并矢时间”这一新概念的意义。

8. 分析了离散卷积，离散相关，离散傅氏变换的矩阵形式，以及各矩阵形式间存在着密切的关系。

9. 为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量，提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。

10.信号与系统是卷积定理的基本理论。

11. 给出一个以卷积表示的重要关系式，可以认为，该式是有限变形动力学的广义虚功原理的表式。

12. 天空出现高积云的波纹或者卷积云。这是“鱼鳞天”的壮观现象。

13.结果显示，由于小波力和冲击力的相似性，在动态信号处理中小波反卷积能有效识别冲击力的特征。

14. 本文在比较了各种算法后，采用卷积反投影算法作为并行图像重建的算法。

15.通过时域和频域的数字信号处理的方法，用FPGA器件构成卷积器或FFT运算器，还原出与雷达信号形式相关的杂波信号。

16.狂风卷积着乌云，宛如脱缰的野马，呼啸而来。

17. 为了满足系统对实时性的要求，针对某些特定类型的模板，给出了一种简化的卷积器结构，同时，介绍了一种模板归一化除法运算的硬件实现方法。

18. 利用数学卷积积分，理论上推导出一个在入射光不同单色性下精确计算多层膜反射率的公式。

19. 为了能正确恢复原始消息，引入RS码和卷积码的级联码进行差错控制。

20. 延时叠加法或卷积技术可以产生密集假信号，但它们会占用较多的资源。

21. 依此原理，模拟了双高斯分布函数的投影，并由平行束卷积法重建出模拟的温度场。

22. 针对过阻尼过程，提出了一种基于简化的离散卷积模型的改进MAC算法。

23.线性系统，微分方程，Z变换，采样和采样率转换，卷积，滤波，调制，傅立叶变换，熵，噪音，香农基础定理。

24. 线性系统，微分方程，Z变换，采样和采样率转换，卷积，滤波，调制，傅立叶变换，熵，噪音，香农基础定理。

25. 本文证明某些局部紧半群上概率测度卷积序列的两个性质定理。

26.卷层云带有薄薄的白色光带，与卷积云的绒毛般的球团，同时出现在。

27. 本文证明了多维卷积算子逼近的逆定理。

28. 信号与系统是卷积定理的基本理论。

29.给出一个以卷积表示的重要关系式，可以认为，该式是有限变形动力学的广义虚功原理的表式。

30. 所有脉冲响应可以出口，在高分辨率的使用在卷积混响。

31.对于离散卷积方程组，一般采用傅氏变换的方法求解，但在某些特定系数的情况下，零频率丢失。

32. 按云的形状、厚度的差异,可以把云分为卷云、卷积云、卷层云、高积云、高层云、层积云、层云、雨层云、积云、积雨云10个类别。

33.本文证明了多维卷积算子逼近的逆定理。

34. 该文提出了一种级联的卷积码混合译码算法。

35.为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量，提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。

36.值得一提的是，文中利用卷积定理处理信号模糊函数的形式，对其它任何信号都具有普遍的适用性。

37. 维特比译码算法是卷积编码的最大似然译码算法.

38. 狂风卷积着乌云，宛如脱缰的野马，呼啸而来。

39.本文全面地给出求解非系统卷积码译码恢复的一些基本算法。

40.分析了卷积交织原理和交织器中移位寄存器的工作方式。

41. 在分析基于卷积码的快速相关攻击算法时，提出了快速排序匹配索引算法，用以寻找重量较小的一致校验方程。

42.为了对现代新体制相参雷达实施有效的干扰,提出了一种基于卷积调制的灵巧噪声干扰技术实现方案.

43. 卷积码可以用多种不同的方法来描述。

44. 针对基于距离谱的凿孔卷积码优化设计问题，提出了一种高效的凿孔卷积码距离谱计算方法。

45.再使用高通滤波器与云区内像素亮度值进行卷积，突出了云区内的图像信息。

46. 根据所得到的鉴频特性分析和讨论了信号诸参数对鉴频特性的影响，并且给出了这种数字卷积测频算法的测频精度。

47. 它们可统一处理白噪声反卷积融合滤波、平滑和预报问题。

48. 讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时，被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。

49. 分析了卷积交织原理和交织器中移位寄存器的工作方式。

50.晚霞、晴天、快晴、积云、雨云、卷层云、高层云、夏天的积雨云、冬天的卷积云,还有镜云和碎云,真的有很多很多啊。