1.最后，通过列车自动门的故障诊断实例，证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。

2.大牛，你看，又是这位师傅，他正在刻贝叶经呢！

3.妙高台上昙花坠,说法坛前贝叶生。

4.依据人的可靠性和可能出现的失误，运用马尔可夫过程和贝叶斯法，导出人的可靠性的数学模型。

5.贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，进行概率推理。

6.贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

7.本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程，与经典多用户检测最优解相比，基于量子检测的最佳多用户检测技术的性能得到了极大的提高。

8.贝叶斯方式是依据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方式。

9.针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题，提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。

10.而如来坐下弟子,迦叶,贝叶,卓罗战死,东药王琉璃佛不知所踪,下延十佛只余一半。

11.贝叶即贝叶树的叶子,可以做扇子,也可以代替纸来写字,也叫“贝多”。

12.应该是菩提、糖棕、贝叶棕，还有铁力木和高榕吧。

13.最后把它装订成册，就成了贝叶经了。

14.但是由于帕斯卡定理严格的哲学思想，贝叶斯定理中的紧密相关概念并不能轻易让科学家们所接受。

15.研究了寿命试验数据的模糊统计假设的贝叶斯停止判决法则，其中损失函数为试验费用和误判损失之和。

16.本文简述了贝叶斯定理与马尔可夫过程决策的基本理论，对其数学模型作了简要求证。

17.利用以往记录的该备件在设备中的损耗量数据，采用贝叶斯方法对备件在未来时间段里的需求量进行预测。

18.在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合，提出一种新的医学超声图像去噪方法。

19.最后，我们使用了贝叶斯定理整合了活动的产生、目的地和交通工具的选择以形成一个综合的基于活动的交通需求模型体系。

20.传统方法的适用范围计较狭窄，只能检测一种假说，但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说，并找出可能性最大的一个。

21.所以娑罗树与菩提树、贝叶树被佛家合称为“佛国三宝树”。

22.和掌柜的交涉了一番后,杨铁心花了总计八两银子,在书肆里买了一部《贝叶经》,一部两本包括吐蕃文和汉文的《龙象般若经》。

23.首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布，并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。

24.大笔如椽指端揽，贝叶行间才数点。

25.以河道的观测深度为硬数据，利用贝叶斯理论通过随机建模的方法生成描述河道的方向线和河道几何参数。

26.较近期的工作，我们一直致力于对算法和技巧，构建超大规模贝叶斯网络模型，以帮助了解关系词。

27.贝叶树上噪黄雀,芙蓉池中曳青苔。

28.针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。

29.提出了一种贝叶斯估计和尺度空间滤波相结合的滤波方法。

30.遁迹笑丰干,从知舌粲莲花,地近虎丘曾讲法;宗风传刺史,幸得诗钞贝叶,劫馀龙寿共藏经。

31.本文采用贝叶斯规则化的训练方法，训练好的BP网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。

32.先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型，再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量，并计算出分类结果。

33.再为贝叶斯网络赋值，确定先验概率和条件概率。

34.在专家系统中，概率一般解释为专家对证据和规则的主观信任度，在概率推理中起着支撑作用的是贝叶斯定理。

35.本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素，引入了贝叶斯网络方法。

36.傣族人世世代代都以贝叶经作为教科书,傣族社会历史、文化、生产生活以及文学艺术的典籍,都被保存在这种用热带植物“贝叶树”之叶制作而成的佛经中。

37.求赞于慈观,慈观援笔立就云:“无上雄文贝叶鲜,几生三藏往西天,行行字字为珍宝,句句言言是福田。

38.对呀。我们今天就要去看看制作贝叶经的全过程。

39.通过分析贝叶斯定理的变形公式和属性相关性度量，提出一种基于强属性限定的贝叶斯分类模型SANBC。

40.真词错误检查主要是利用贝叶斯定理，并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。

41.通过混合策略的贝叶斯纳什均衡给出第三方测试过程适用条件，采用沙普利值对参与方合作可能性进行探讨。

42.在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法，最后通过试验说明了该算法的有效性。

43.用贝叶斯定理从可分辨共振参数估算平均能级间距。

44.那些雕塑啊，都是根据贝叶经所记载的傣族创世的传说修建的。

45.基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。

46.以特征信息结构树为基础，对贝叶斯网络模型进行推理，来获得客户需求的兴趣集中点。

47.之后把此结果推向一般情况，进一步分析了不完全信息贝叶斯纳什均衡向完全信息纳什均衡转化的条件以及其结论的意义。

48.本论文研究的重点是贝叶斯框架下的图像恢复问题，包括了参数估计、图像降噪和图像去模糊等。

49.我生活在佛陀的觉悟里，行走在自己的梦里，我想用这些贝叶经书，做一只船，离开轮回苦海。

50.德宏傣族景颇族自治州,位于云南西部,这里是贝叶经记载的“勐卯古国”,是司马迁笔下的“滇越乘象国”,是《马可波罗游记》中的金齿州。