1.波尔兹曼机的迭代搜索算法。

2.本文对该方法实际应用的有效性进行了分析和说明，并利用共轭梯度迭代技术实现了垂直有限线源三维电阻率反演。

3.通过给定物面上对称或非对称的分离线位置，现在提出的算法有效地解决了涡强度与自由涡线位置的迭代匹配问题，首次得到了迎角大到60度的涡流数值解。

4.本程序实现了信息论中设计的信道容量迭代算法.

5.通过微信,建立移动互联网的IT系统,同时嫁接微官网,微商城,让企业和消费者来形成强关系,不断地升级迭代,以逐步来完善基于移动互联网的IT系统架构。

6.该方法采用干扰观测器和迭代学习算法相结合的策略，从而可以抑制干扰力对直线电机控制系统的影响。

7.这些研究员凭借一种解释方法来分析发声思维内省法，这种方法是改自诠释学并加入多数调查员所采用的顺序迭代法。

8.我强烈推荐在您的项目中遵循一种迭代的部署过程，这使得您能在大约几周内了解从概念到系统的运行，而不需要几个月甚至几年。

9.一个迭代过程会在这些法律合同中增加重要的复杂性。

10.一些仿真结果表明给出的依条件期望稳定的合理性，改进的迭代学习控制律和稳定性定理的有效性。

11.本文采用有限元固定网格和移动网格相结合的迭代方法，求解带自由面的坝体稳定渗流问题。

12.使用三视图的几何关系，避免了传统迭代重建中两视图几何关系的不确定性。

13.该方法通过离散压下量，迭代计算得出板型良好的轧制压力所对应的变形量，对实际生产有指导作用。

14.对于初值问题，采用上下解的单调迭代方法求解。

15.采用一维线性元离散化的系数矩阵为对称三对角阵，可通过修正的追赶法，无需迭代直接求得满足离散变分不等方程的解。

16.到了下星期一所有人重新聚集在一起策划下一个迭代周期的工作，如此重复循环。

17.团队成员还可以拿到那些工作项，并且将它们分配到迭代计划中。

18.最后用黄金分割和牛顿迭代方法解决非线性约束优化极值问题，得到满足几乎完全重构和小波正则性条件的低通原型滤波器。

19.采用一维线性元离散化的系数矩阵为对称三对角阵，可通过修正的追赶法，无需迭代直接求得满足离散变分不等方程的解。

20.其中，对时空稳定性问题本文给出了一种新的迭代法可以快速有效地求出复频率的鞍点。

21.该方法仅通过两次迭代归并，即能建立海量倒排表，通过分析关键字段特征实现相关性排序。

22.你看到了人类生活可有多么美好，人类又如何以迭代的诚实劳动给土地带来一种土地在蛮荒时代从未领略到的美。

23.在每次迭代中不但更新信道冲激响应而且更新噪声方差的估计值。

24.概述了智能控制和自学习控制，阐述了迭代自学习控制的基本原理。

25.利用埃特金法,很好地改善了迭代公式的收敛性和收敛速度.

26.该算法采用求解约束极值问题的可行方向策略，在迭代过程中综合考虑了目标函数和极限状态曲面方程的影响。

27.该方法通过离散压下量，迭代计算得出板型良好的轧制压力所对应的变形量，对实际生产有指导作用。

28.您会发现设计阶段是一个迭代式的循环过程，包括设计、构建原型和评估设计备选方案。

29.即内层迭代是将物料平衡方程和相平衡方程联立，化为三对角矩阵形式，由之解出各板液相组成后，通过泡点计算法求定各板新的温度和相平衡常数。

30.用级数展开简化超越三角方程，避免了迭代求解的麻烦，提高了曲线拟合效率。

31.这个范型会激励更为迭代和敏捷的开发，业务管理者和IT部门也会有更紧密的协作。

32.如果查看整个迭代，将看到更多内容：您捕获了一个重要需求并编写测试用例实现需求。

33.

34.本文证明了，在最小度至少为3的前提下超弧连通有向图的迭代线图是超点连通的。

35.通过避免传统的迭代计算，加快了蒙特卡洛法计算速度。

36.本文依据传输线理论、微波网络理论、天线原理、矩量法和矩阵理论等，建立起基本传输线方程和四种等效电路模型，为使用集总电路迭代近似方法建立了基础。

37.本文使用了拉格朗日乘数法，通过迭代实现了原型滤波器的设计。

38.最小二乘法的计算方法简单，不涉及求导、积分、迭代，适合编写计算程序，且可直接得到最接近参考圆的圆心位置坐标。

39.经过大量的迭代完善经过测试的设计计划，从低保真模型逐渐过渡到可以在电脑运行的高保真原型。

40.如果查看整个迭代，将看到更多内容：您捕获了一个重要需求并编写测试用例实现需求。

41.在分析了查表法以及牛顿迭代法的基础上，对开平方计算的牛顿迭代法进行了改进。

42.利用迭代的方法来处理和利用这种对偶性，获得了文本的隐含概念。

43.然而，这也是一个成本较高的选择，因为每当您跨集合内容进行迭代时，您就不得不同步所有操作，包括读和写，以此保证一致性。

44.针对彩色图像去噪问题，提出了一个具有自适应性的去噪迭代模型。

45.本研究提出了一种变水头条件下一维土壤水分运动数值模拟的边界处理方法，采用隐式差分法对基本方程进行差分离散，用迭代法求解非线性方程。

46.该算法采用求解约束极值问题的可行方向策略，在迭代过程中综合考虑了目标函数和极限状态曲面方程的影响。

47.而后采用一种通过粒子群算法对迭代控制器参数进行约束和优化求解来优化迭代学习律，形成优化的迭代学习的综合控制方案。

48.该算法在每一步迭代时，仅需求一线性方程组系统。

49.研究了局部最小误码率线性检测器，给出了一个新的迭代型算法。

50.提供应用程序的迷你版，让客户对您下一次迭代不断地重新调整。