1. 基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

2.函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

3. 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

4.分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

5.首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

6. 为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

7. 我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

8.介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。

9. 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

10.采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

11. 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

12. 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

13. 本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。

14. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

15. 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

16. 应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

17. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

18. 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

19. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

20. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

21. 同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

22.本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

23. 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

24.然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

25. 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

26.研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。

27. 针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

28.本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

29.符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

30.本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。

31.神经网络也可假定为可以学习。

32. 将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

33.将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

34. 根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。

35. 此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。

36.同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

37. 以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。

38. 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。

39. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

40. 然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

41.以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例，建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。

42.相对磁导率。

43. 通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森 

44. 针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

45.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

46. 收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。

47. 人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。

48. 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

49. 基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

50.已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。