1. 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

2. 基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

3.潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

4. 给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

5. 最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

6. 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

7.本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。

8. 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

9.本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

10.研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。

11. 细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

12. 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

13. 针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。

14. 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

15.基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

16. 语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.

17.使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

18. 研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

19. 以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

20. 利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

21. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

22. 用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

23. 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。

24.我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

25. 利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

26.以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

27. 研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。

28. 该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

29.在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

30.采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

31.针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

32. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

33.人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

34. 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

35.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

36.采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

37. 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

38.语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

39. 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

40. 针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题，提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。

41. 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

42.神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

43. 尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

44.采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。

45.特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

46.本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

47. 新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

48.该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

49. 该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

50.已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。