1.4. 在分析城市污水管网结构的基础上，运用递归计算方法，建立了设计流量计算模型。

2.1. 模式的递归结构影响它的形式语言性质，成为模式结构描述的复杂问题之一。

3.信令协议等技术问题，并研究了这种对应于分层地址分配的层界面ATM交换机的排队模型。

4.42. 他特别强调了XSLT编码的递归性。

5.14. 递归将目录下所有项的XML描述转存到标准输出。

6.62. 如果正则表达式没有完全处理完字符串，那么对未处理完的字符串继续应用递归调用。

7.69. 归并排序,非递归完整的源代码可以直接使用.

8.44. 实际上，这份报告描述的很多技术，从经济分析到递归机械学习再到可视化软件，都是为了使数据更利于人们理解。

9.象素递归法和相位相关法。

10.39. 根据平均亮度将夜景图像递归分解为一系列不同灰度级范围的子图像，然后对每个子图像在其灰度级范围内进行均衡。

11.32. 要完成此任务，可以向函数传递参数，或者提供一个入口函数，这个函数是非递归的，但可以为递归计算设置种子值。

12.27. 汉诺塔问题是个古典数学问题，解决这个问题最好的方法是递归法。

13.50. 本文为有限元系统的运动方程提供了一个简便实用的直接积分方法，命名为“位移递归法”。

14.54. Howell的实践强调了计划的递归性。

15.52. 通过应用非递归结构和部分多相分解技术对CIC抽取滤波器的结构进行分解，得出一个能实现任意抽取因子的改进的CIC抽取滤波器的实现结构。

16.55. 根据三角窗函数的对称性和三角滤波器的递归性，给出了高斯滤波器的实用逼近算法。

17.3. 最后，分析了理论模型的缺陷，并运用递归穷举法对结果进行检验。

18.65. 暂态电能质量检测模块利用递归复小波变换来确定暂态扰动的发生时刻，并用以基频为中心频率的单尺度小波变换能量分布曲线来进行扰动分类。

19.56. 对于非递归结构或非递归性质的事物，人只能做递归性的认知。

20.41. 其发现能力也有所提高，该方法采用原始递归式定义函数，递归函数在理论上比较完善，故该方法具有很好的理论依据并且便于计算机实现。

21.10. 遇到一个能用递归算法从上向下解决的问题，然后用从下向上迭代的方式解决。

22. 实现思路:使用递归调用.分页显示.

23.58. 对递归理论的应用是他的显著特征，对于编码他追求细节，力求完美，毫不考虑时间和可读性。

24.63. 使用递归方法计算九宫图,虽然程序很小,但很精确.

25.60. 旨在解决在演绎数据库中，如何利用递归规则进行递归查询的问题。

26.19. 在递归反射的领域里，事件不是由业已存在的链引发，而是由群集在某个域中的因哈哈镜般地胡乱反射，弯曲，彼此互映所致。

27.66. 语言递归性是生成语法在当前生物语言学背景下研究的热点。

28.31. 递归查询失败是指归查询失败的总数。

29.分页显示.

30.68. 递归手段重复子元素，如叶脉的排列。

31.17. 稍后，您将了解递归如何利用这些选择函数。

32.35. 该算法可采用递归结构实现，且与载波相位误差无关。

33.34. 正如我们之前看到的，我已经进行了划分,并且递归性的把它分解为更小的问题,但是fib的简化问题,和fib的简化问题会相互重叠。

34.59. 语言递归性是语言的一种根本属性，它是指语言中相同结构成分的重复或相套。

35.6. 本文给出一种程序变换模式，它使用数组消除二元双重递归函数的递归，直接得到其等价的迭代解。

36.25. 数理逻辑的延伸符号逻辑到其他领域，特别是研究模型理论，证据理论，集理论，并递归理论。

37.11. 为了提高光学衍射法细圆柱体直径测量精度，用递归法建立了更精确的改进模型。

38.23. 在本例中，它允许您维护y坐标值，从而将更新后的y值传递给下一次递归调用的line模板。

39.13. 它被配置来执行递归或者使用转发器.

40.20. 本文提出了基于DDA器件原理的增量调制递归数字滤波器的实现方案，并做出了实验设备。

41.21. 如否，则保存这些面，并从这些面出发调用近似算法来得到新的流出面，继续以新的流出面递归调用直至找出所有的可达面。

42.70. 作为最大值原理的应用，我们研究了一类部分可观测的递归线性二次最优控制问题。

43.15. 本文的矩阵递归法解决上述结构的力学计算问题。

44.18. 有两种对称，重复式和递归式。

45.61. 本文提出递归程序变换模式的一般设计方法，并以具体示例说明之。

46.12. 这个过程被递归地使用一次或两次，然后将结果归并到全局网络模型中。

47.36. 所有这些看起来风马牛不相及的观点齐聚一堂来讨论递归结构，心灵，人工智能和计算。

48.37. 因此，对于这一点，您已经彻底消除了这个插件例子的递归性，并且您要准备开始对这个模型提出几个问题。

49.43. 提出了一种在大基线下基于对象的预测递归视差匹配算法.

50.57. 实验结果表明，该方法不仅对于含噪图像具有良好的边缘检测效果，而且由于所有滤波算子都是可递归执行的，大大减少了运算量和运算时间。