1. 谁知道一般过去时和这个动词的过去分词？

2.第一项计划是简化言辞，将多音节词缩成单音词节，省去动词和分词，因为一切可以想象到的东西事实上全是名词。

3.4. 你知道这个不规则动词的过去分词怎么写吗？

4. 中文自动分词是中文信息处理领域的基础课题,也是中文信息处理发展的瓶颈之一.

5.根据汉语中二字词较多的特点，给出一种改进的自动分词词典机制，该机制在词典数据结构中增加二字词检测位图表。

6.与此同时，随着WWW的蓬勃兴起以及电子出版物的大行其道，对汉语自动分词研究又提出了一系列新的课题。

7.老师：“John，动词ring的过去分词是什么？”。

8.26. 宋代词论家将欧词视为雅词代表，而欧词的“诗化”倾向也遭到了部分词论家的批评。

9.为扩展分词词典，提高分词的准确率，本文提出了一种基于信息熵的中文高频词抽取算法，其结果可以用来识别未登录词并扩充现有词典。

10.表语和宾语补足语.

11.15. 谁知道一般过去时和这个动词的过去分词？

12.29. 第一项计划是简化言辞，将多音节词缩成单音词节，省去动词和分词，因为一切可以想象到的东西事实上全是名词。

13.中文自动分词是中文信息处理领域的基础课题,也是中文信息处理发展的瓶颈之一.

14.实验结果表明，基于二字词检测位图表的分词词典机制有效地提高了汉语自动分词的速度和效率。

15.现在分词短语作伴随状态王大明坐在河边，做着饭，头上有只鸟。

16.34. 输入法分析用戶的行为进行分词,结合五笔组词,使五笔用户也可以像拼音用户一样自由组词,整句输入。

17.28. 今天下午，她学习了十五个动词以及它们的过去式和过去分词。

18.暂时把分词算法的名称叫做树状词库分词法.

19.未登录词识别是目前自动分词中的主要问题.

20.30. 与此同时，随着WWW的蓬勃兴起以及电子出版物的大行其道，对汉语自动分词研究又提出了一系列新的课题。

21.9. 那一定是指现在分词或过去分词了。

22.16. 暂时把分词算法的名称叫做树状词库分词法.

23. 过去式和过去分词的构成方法。

24.根据汉语中二字词较多的特点，提出了一种新的分词词典机制。

25. 那一定是指现在分词或过去分词了。

26.中文文本分词问题是中文信息处理的一个重要问题，这个问题解决的好坏将直接影响中文信息处理的发展前景。

27.前一个polluted为过去分词,属定语从句中的谓语,后一个为过去式,属主句的谓语.句意为:曾被污染的那条河污染了另一条河。

28. 自动分词是中文信息处理的基础课题之一。

29.过去分词充当定语、表语和宾语补足语.

30.22. 中文文本分词问题是中文信息处理的一个重要问题，这个问题解决的好坏将直接影响中文信息处理的发展前景。

31.那一定是指现在分词或过去分词了。

32. 输入法分析用戶的行为进行分词,结合五笔组词,使五笔用户也可以像拼音用户一样自由组词,整句输入。

33.谁知道一般过去时和这个动词的过去分词？

34. 实验结果表明，基于二字词检测位图表的分词词典机制有效地提高了汉语自动分词的速度和效率。

35.实验结果表明：在相同条件下，基于二字词检测位图表的最大匹配分词算法较原算法分词速度更快。

36.32. 未登录词识别是目前自动分词中的主要问题.

37.今天下午，她学习了十五个动词以及它们的过去式和过去分词。

38. 中文文本分词问题是中文信息处理的一个重要问题，这个问题解决的好坏将直接影响中文信息处理的发展前景。

39. 汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题，也是文献内容分析中必须解决的关键问题之一。

40.19. 汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题，也是文献内容分析中必须解决的关键问题之一。

41. 街道上小店纵队排列.过去分词短语充当表语.

42.根据汉语中二字词较多的特点，提出了一种新的分词词典机制。

43.根据汉语中二字词较多的特点，给出一种改进的自动分词词典机制，该机制在词典数据结构中增加二字词检测位图表。

44.输入法分析用戶的行为进行分词,结合五笔组词,使五笔用户也可以像拼音用户一样自由组词,整句输入。

45.3. 老师：“John，动词ring的过去分词是什么？”。

46.24. 但是在英语非本族语的人群中间，语言能力似乎并不是决定分词作状语使用能力的关键因素。

47. 基于统计的中文分词按照分类单位划分，通常可分为基于汉字标注的分词和基于全切分图的分词两种方法。

48.它们可能没有动词、名词和过去分词，但是鸟类挑战只有人类演化出语法规则这一观念。

49.21. 为扩展分词词典，提高分词的准确率，本文提出了一种基于信息熵的中文高频词抽取算法，其结果可以用来识别未登录词并扩充现有词典。

50. 此外，鉴于男优女劣的偏见，某些语言中的部分词汇或用法隐含着性别歧视。上述即是语言中常见的性别因素。