1. 潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

2.针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

3. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

4. 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

5. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

6. 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

7. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

8. 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

9.人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

10. 本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。

11. 将BP神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。

12.神经网络权值和阈值的优化方法.

13. 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

14. 应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

15. 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

16.神经网络也可假定为可以学习。

17. 为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

18. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

19.语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.

20.本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

21. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

22. 系统采用BP神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

23. 最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

24. 将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

25.本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

26.陷波等场合。

27. 依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

28. 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

29.分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

30. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

31.结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

32.探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

33.针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

34.预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

35. 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

36.依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

37. 根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

38. 建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。

39.一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

40. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

41. 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

42.该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

43. 神经网络权值和阈值的优化方法.

44. 神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。

45. 在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

46. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

47.初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.

48. 模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动.

49. 具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。

50.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。