1.更鲁棒的结果。

2.（26）该优化方法可以同时考虑冲压行程和压边板位置进行压边力优化，因而具有更好的鲁棒性。

3.首先给出了系统在某一点处实现鲁棒对角优势的条件。

4.（36）实验结果表明，这两种方法提高了说话人确认系统在多信道条件下的鲁棒性。

5.该算法将鲁棒对角优势和遗传算法相结合，综合考虑各摄动系统的关联性，搜寻最优的鲁棒解耦控制器。

6.论文中给出了控制器之所以会失去鲁棒性，是因为弱阻尼模态增大了互质因子摄动的范数，从而缩小了模型的实际允许摄动范围。

7.（91）实验结果表明本文提出的数字水印技术，经某些图像处理操作和有损压缩后仍是鲁棒的。

8.为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性，介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法。

9.樊晓平，年晓红，年晓红讨论了具有时滞的非线性不确定鲁里叶控制系统的鲁棒绝对稳定性问题。

10.实验结果表明，该算法能很好地抑制立体图像对间的亮度差异，具有很好的实时性与鲁棒性。

11.在传统的伪对角化方法的基础上，提出了鲁棒的伪对角化方法，并研究了系统鲁棒对角优势的实现条件。

12.代谢显型、代谢冗余和鲁棒性的基本概念，并给出了它们使用的例子。

13.在空天信息网络中，由于其特殊的空间位置，要求终端及接入设备之间的通信协议具有一定的鲁棒性。

14.（17）仿真结果表明，在系统存在有界的不确定参数和随机干扰时，可以获得满意的鲁棒性和精确性。

15.最后，构建香烟条包端面透明纸损伤图像的在线检测系统，利用实际采集到的图像对两个准则进行验证，结果表明了两种算法的有效性和鲁棒性。

16.因此本文着重研究了与文本无关的说话人确认系统，从参数级、模型级、系统级三个方面加强了系统的信道鲁棒性。

17.该优化方法可以同时考虑冲压行程和压边板位置进行压边力优化，因而具有更好的鲁棒性。

18.（97）然后分别设计相应的标称控制器和鲁棒补偿器.

19.还对飞行控制的多回路控制系统的鲁棒性进行了研究。

20.（103）模型降阶，时滞系统，广义系统，鲁棒控制。

21.本文用复变函数理论，证明了摄动系统为鲁棒对角优势，则系统一定是鲁棒稳定这个一般性结论。

22.（7）提出了一种单入单出系统预测控制鲁棒稳定性判据工程概念清晰，简单实用。

23.（9）本文研究了区间系统的主动攻击水雷纵向运动模型的鲁棒控制问题。

24.讨论了结构不确定性线性系统传递函数矩阵的鲁棒对角优势问题[造 句 网]。

25.动态过程同步误差小。

26.实验结果证明该算法具有较强的鲁棒性与不可知觉性，可以抵抗常见信号处理的攻击。

27.仿真试验的结果表明，这些算法具有良好的鲁棒性和隐密性，能有效地抵御噪声污染，低通滤波等攻击。

28.（72）本文研究了利用常数补偿器实现鲁棒对角优势的问题。

29.该控制具有灵活性、鲁棒性和稳定性好的优点，有效地解决了染色机温度控制稳定性不足的间题。

30.在此基础上，针对系统中机械手相关参数不能精确确定但误差范围可以确定的情况，设计了空间机器人末端抓手相对轨迹运动的变结构鲁棒控制方案。

31.（60）该算法基于等加速度模型，根据对象增益的历史变化趋势预估增益的大小，并在线调整对象模型和控制器的参数，从而降低模型与对象的失配程度，起到提高控制系统鲁棒性的作用。

32.结果表明，神经模糊控制器不仅具有令人满意的静、动态性能，而且具有很强的鲁棒性和自适应性。

33.讨论了鲁棒设计与可靠性工程的基本关系。

34.（37）在此基础上，针对系统中机械手相关参数不能精确确定但误差范围可以确定的情况，设计了空间机器人末端抓手相对轨迹运动的变结构鲁棒控制方案。

35.提出了一种新的非线性鲁棒渐近状态观测器设计方案，证明了状态观测误差的指数渐近收敛性。

36.（88）研究多区域重叠互联电力系统的鲁棒控制问题。

37.（49）提出双位置环直线伺服同步系统鲁棒控制方案。

38.另外，基于所提出的估计器，本文设计了不依赖非线性系统模型的高阶微分反馈控制器。该控制器稳定性好，鲁棒性强。

39.（76）樊晓平，年晓红，年晓红讨论了具有时滞的非线性不确定鲁里叶控制系统的鲁棒绝对稳定性问题。

40.（11）应用这种数字鲁棒控制器，闭环系统可具有大时变时滞鲁棒镇定性.com，且完全抑制定值负载干扰。

41.传统上都采用“乘加算术”实现正交变换，鲁棒性差。

42.本文研究了区间系统的主动攻击水雷纵向运动模型的鲁棒控制问题。

43.（89）在空天信息网络中，由于其特殊的空间位置，要求终端及接入设备之间的通信协议具有一定的鲁棒性。

44.本文针对这种情况，并从实时应用的角度出发，提出一种鲁棒的基于互信息的实时立体匹配算法。

45.本文提出用自适应动态矩阵控制算法对水消毒过程进行控制。仿真结果表明，算法有较强的鲁棒性。

46.在较弱的条件下得到了较小的残差集，从而提高了控制系统的鲁棒性。

47.仿真结果表明，在系统存在有界的不确定参数和随机干扰时，可以获得满意的鲁棒性和精确性。

48.（8）处理混合整数最优化和鲁棒离散最优化。

49.（56）在采用一个鲁棒性匹配误差映射函数的基础上，使用一种类牛顿法的迭代优化方法实现了基于仿射模型的图像目标跟踪算法。

50.（90）针对同时存在网络时延和数据包丢失的网络环境，研究了一类非线性网络控制系统的鲁棒故障检测问题。