1.神经网络权值和阈值的优化方法.

2. 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

3.BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

4.在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

5.通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森

6. 回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展，介绍了其特点及主要的应用。

7. 此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。

8. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

9. 本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。

10.训练速度快相符合。

11. 以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

12. 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

13. 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

14.软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

15. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

16. 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。

17.提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

18. 在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.

19.结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

20. 针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

21. 提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

22.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

23. 结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

24.符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

25. 潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

26. 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

27. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

28.提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

29.本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。

30.对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

31.同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

32. 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

33. 尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

34.研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

35. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

36. 提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

37.只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

38. 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

39. 针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。

40.为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

41. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

42. 本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

43.工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

44. 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

45.第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

46.文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.

47. 系统采用BP神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

48. BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

49. 神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

50.产水量的多维时间序列神经网络预测器。