1.1 目的：研究多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统对胰腺癌的诊断价值。

2.用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

3.11 目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统用于肺癌的临床诊断价值。

4.氧传感器诊断和催化器诊断进行了深入的研究。

5.该系统由自动输送车、自诊断系统、激光导航系统、控制台管理系统以及充电系统等组成，是一种先进的物流输送方式。

6.基于计算机通用并行口的设备状态监测与故障诊断系统具有采集与数据传输速度快，控制方便等优点。

7.29 但在小波参数的最优化问题上，在将小波分析的理论应用到实际的故障诊断系统中，还有大量的实际工作要做。

8.如果板上诊断系统把对应的错误代码存储起来并且安全气囊灯不亮，防锁煞车控制器就会点亮红色的煞车警报灯。

9.26 为保障烟机的安全可靠运行，实现科学维护，研究了基于组态王的大型烟机监测诊断系统。

10.以宝钢高线盘卷输送线控制系统为例，介绍了应用WINCC组态软件进行在线监控及故障诊断系统开发的情况。

11.针对硫酸生产过程中的故障特点，设计计算机控制的故障诊断系统，使硫酸生产减少事故，提高设备利用率和生产效率。

12.在此基础上，采用新策略设计和实现了200MW汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统。

13.20 目的探讨多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统对胰腺癌的诊断价值。

14.这种细胞级的诊断系统可以被应用于药物筛选或者可能被用于疾病治疗，在杀死肿瘤细胞的同时保留健康细胞。

15.学习如何使用消息日志诊断系统问题。

16.目的探讨多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统对胰腺癌的诊断价值。

17.28 充分利用机电设备控制系统中PLC的硬件资源，可简化诊断系统的硬件设计。

18.25 简要介绍了增强型并行口EPP协议，并在此基础上开发研制出PCB故障诊断系统。

19.简要介绍了几种典型的激光焊接质量诊断系统，并分析了现有系统的不足及发展方向。

20.16 利用已有的诊断对象可装配成面向具体设备的故障诊断系统。

21.研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统.

22.8 公司是国内首批具有生物芯片诊断系统生产资质的单位之一。

23.西门子负责的部分包括：列车控制及诊断系统、牵引逆变器、辅助逆变器、制动电阻、高压箱及受电弓，以及牵引电动机和齿轮箱。

24.然后将模糊逻辑控制运用到混凝土输送泵的故障诊断系统之中，设计模糊控制器，构造起了混凝土输送泵故障模糊诊断系统模型。

25.9 现有远程故障诊断系统常集中于对系统诊断模式和方法研究。

26.简要介绍了增强型并行口EPP协议，并在此基础上开发研制出PCB故障诊断系统。

27.牵引逆变器、辅助逆变器、制动电阻、高压箱及受电弓，以及牵引电动机和齿轮箱。

28.在此基础上，对车载诊断系统的失火诊断、氧传感器诊断和催化器诊断进行了深入的研究。

29.13 如果板上诊断系统把对应的错误代码存储起来并且安全气囊灯不亮，防锁煞车控制器就会点亮红色的煞车警报灯。

30.30 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统.

31.介绍了送风机状态监测及故障诊断系统.

32.最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

33.目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统用于胃癌的诊断价值。

34.12 学习如何使用消息日志诊断系统问题。

35.但在小波参数的最优化问题上，在将小波分析的理论应用到实际的故障诊断系统中，还有大量的实际工作要做。

36.本论文所设计实现的CDMA2000基站故障诊断系统，在深入研究了中兴通讯CDMA2000全IP系列化基站的硬件故障体系上，用软件给基站设备维护人员提供了一套完善的故障诊断手段。

37.4 介绍了矿用对旋轴流式主通风机的在线监测和故障诊断系统。

38.23 在此基础上，采用新策略设计和实现了200MW汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统。

39.21 以宝钢高线盘卷输送线控制系统为例，介绍了应用WINCC组态软件进行在线监控及故障诊断系统开发的情况。

40.10 然后将模糊逻辑控制运用到混凝土输送泵的故障诊断系统之中，设计模糊控制器，构造起了混凝土输送泵故障模糊诊断系统模型。

41.18 目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统用于胃癌的诊断价值。

42.现有远程故障诊断系统常集中于对系统诊断模式和方法研究。

43.19 介绍了送风机状态监测及故障诊断系统.

44.27 针对硫酸生产过程中的故障特点，设计计算机控制的故障诊断系统，使硫酸生产减少事故，提高设备利用率和生产效率。

45.若变速器带有自我诊断系统，则应先进行自诊。

46.公司是国内首批具有生物芯片诊断系统生产资质的单位之一。

47.介绍了矿用对旋轴流式主通风机的在线监测和故障诊断系统。

48.自诊断系统、激光导航系统、控制台管理系统以及充电系统等组成，是一种先进的物流输送方式。

49.人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

50.14 简要介绍了几种典型的激光焊接质量诊断系统，并分析了现有系统的不足及发展方向。