语音识别
- 词语别识
语音识别的造句
1.海量文本语料做基础,同时对文本库进行实时更新,提升语音识别的效率和质量。
2.科大讯飞语音识别系统,其原理是将文本文字转成*声语音朗读的TTS语音库,在中文语音识别上,是目前世界上最好的、最逼真的。
3.而且,近几年来,音频处理技术发展迅速,语音识别技术已趋于成熟,对于大词汇量连续语音识别率很高。
4.支持语音输入和声音命令。要使用语音识别功能,您需要安装微软拼音输入法。
5.相比之下,文本处理的硬件要求微不足道,并且可以在同一台计算机上运行,而不会影响语音识别处理的性能。
6.语音识别技术应用于汽车,可以使驾驶员用语音指令操纵车载设备,提高汽车驾驶的安全性和舒适性。
7.语音识别技术经过半个世纪的发展,目前已日趋成熟,其在语音拨号系统、数字遥控、工业控制等领域都有了广泛的应用。
8.声纹识别是语音识别的一种,根据测试语音来辨别说话者的身份。
9.实验结果表明相似概率的引入有利于进一步提高语音识别率,同时发现大小为256个码字的码本是不必要的。
10.由于您的系统不支持,所选语言中的语音识别无法初始化。请安装相关的语言包,再试一次。
11.语音识别技术经过半个世纪的发展,目前已日趋成熟,其在语音拨号系统、数字遥控、工业控制等领域都有了广泛的应用。
12.语音识别部分由软件编程实现,通过串行口编程进行通信,控制单片机,它成功实现控制发光二极管和语音播放的目的。
13.声纹识别是语音识别的一种,它根据测试语音来辨别说话者的身份。
14.词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一。
15.有了更高精度,语音识别技术更广泛地结合进最终用户的应用程序已为期不远了.
16.文中阐述了语音合成与语音识别技术、语音处理系统,以及语音处理器在电子测量领域的应用。
17.该专题一般由学生和教课人员共同商定,通常是选择一个学生感兴趣的方向,创建并测评一个语音识别系统。
18.提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。
19.实验结果表明相似概率的引入有利于进一步提高语音识别率,同时发现大小为256个码字的码本是不必要的。
20.说话人识别技术是语音识别技术的一种,共分为说话人确认和说话人辨认两种。
21.提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。
22.海量文本语料做基础,同时对文本库进行实时更新,提升语音识别的效率和质量。
23.该专题一般由学生和教课人员共同商定,通常是选择一个学生感兴趣的方向,创建并测评一个语音识别系统。
24.智能发报系统的核心部分是语音识别技术.
25.而且,近几年来,音频处理技术发展迅速,语音识别技术已趋于成熟,对于大词汇量连续语音识别率很高。
26.支持语音输入和声音命令。要使用语音识别功能,您需要安装微软拼音输入法。
27.语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.
28.语音识别具有广阔的应用前景,已经在听写机、电话查询系统、家电控制等诸多领域获得到了充分的应用。
29.文中阐述了语音合成与语音识别技术、语音处理系统,以及语音处理器在电子测量领域的应用。
30.而国内的不少互联网信息企业如百度,腾讯,搜狐的搜狗拼音,安科大的讯飞科技等也先后搞过语音识别系统,开发过相应的语音输入软件。
31.语音识别使客户关系管理简单起来。
32.智能发报系统的核心部分是语音识别技术.
33.语音识别具有广阔的应用前景,已经在听写机、电话查询系统、家电控制等诸多领域获得到了充分的应用。
34.除了可以口述文本,你也可以用语音识别去操作电脑甚至是浏览英特网。
35.这就是我们不能拥有无故障语音识别电脑的原因。
36.语音识别部分由软件编程实现,通过串行口编程进行通信,控制单片机,它成功实现控制发光二极管和语音播放的目的。
37.声纹识别是语音识别的一种,根据测试语音来辨别说话者的身份。
38.其中语音识别包含两个方向:声纹识别和语音内容识别。
39.可以推广到语音识别、环境噪声监测和实验室测量等多种领域,应用前景广阔。
40.HTK主要用于语音识别研究,也用于语音合成、字符识别和DNA排列等研究。
41.声纹识别一般也称为说话人识别,是语音识别的一种。
42.词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一。
43.由于战场使用环境的特殊性,环境噪声成为军事命令语音识别技术实用化的一个主要障碍。
44.语音识别使客户关系管理简单起来。
45.最大互信息估计用于连接数字语音识别,识别率得到了提高。
46.辅助功能助手的示例包括屏幕阅读程序、语音识别系统和屏幕键盘。
47.要使用语音识别功能,您需要安装微软拼音输入法。
48.如果您想禁用语音识别模式,而只支持DTMF,那么您可以通过修改.vxml文件的以下行来修改应用程序的模式。
49.语音识别技术应用于汽车,可以使驾驶员用语音指令操纵车载设备,提高汽车驾驶的安全性和舒适性。
50.有了更高精度,语音识别技术更广泛地结合进最终用户的应用程序已为期不远了.