1. 该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

2. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

3.神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

4.提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

5.焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

6.人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

7.设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

8. 为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

9. 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

10.神经网络有良好地自学习和自感应能力。

11. 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

12. 以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

13.该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

14. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

15. 尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

16. 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

17. 文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.

18. 给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型，并证明了三种模型都具有很强的自适应性。

19.该推理模型前级采用神经网络并行子网，用于目标的预分类，后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。

20. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

21.利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

22. 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

23. 给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

24.二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

25.神经网络权值和阈值的优化方法.

26. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

27. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

28. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

29. 研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。

30. 该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。

31. 二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

32. 用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

33. 最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测，并证明了其具有较高的预测精度。

34. 然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

35. 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

36.针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

37.本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。

38. 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

39. 研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

40.鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

41. 实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。

42.小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。

43.提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

44. 为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

45. 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

46.根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

47. 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

48. 本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

49. 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

50.本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。