1. 在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

2.随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。

3. 最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。

4. 对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

5. 神经网络有良好地自学习和自感应能力。

6.以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

7. 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

8. 为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

9.总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

10. 这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

11.针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

12. 提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

13.基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

14. 提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

15.优化计算和知识处理。

16. 本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

17.提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

18.对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

19. 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

20. 研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

21. 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

22.吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

23.将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

24.并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

25.本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

26.基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

27. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

28.在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

29. 实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。

30. 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

31. BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

32. 使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

33. 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

34. 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

35. 在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

36. 本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。

37. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

38. 因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

39.开河日期的预报。

40.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

41.用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

42. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

43. 本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。

44. 应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

45. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

46. 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

47. 具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

48. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

49. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

50. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。