1. 聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

2.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

3. 文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

4.针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

5. 实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

6. 运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

7. 应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

8.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

9.以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

10. 因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

11. 针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

12.安徽、河南、云南与中国大陆动物区系差异较大。

13.比较完善的ISODATA聚类分析.支持手动选择初始聚类中心,类似监督法分类.

14. 针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

15. 本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

16. 针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

17. 星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。

18.探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

19.聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类，但它们本身存在矛盾，分类时也会出现矛盾。

20.点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

21. 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

22.利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.

23. 采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。

24. 本研究采用了形态学标记和RAPD标记相结合，运用谱系聚类分析、主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

25. 利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

26.聚类分析是多元分析的一个分支。

27. 论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法，从而实现视频层次结构挖掘。

28. 聚类分析。结果表明，对中国15种泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。

29. 在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

30. 其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

31.其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

32.本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

33. 聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支,再与异育银螂准回交世代聚合,最后才与兴国红鲤聚合.

34.在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

35.利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

36. 针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

37. 探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

38.运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

39. 提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。

40. 作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

41.非参数检验等构成的指标动态筛选方法，有效的解决了全面性和代表性的问题。

42. 以辽宁省2004年区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

43. 聚类分析是多元分析的一个分支。

44. 通过对参试的18个不同基因型小麦中植酸和戊聚糖含量进行聚类分析，可以将18个基因型小麦聚为四类，并初步认为豫麦47是参试品种中最适宜于用作饲用小麦。

45. 以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

46. 探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

47.因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

48. 将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

49. 本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

50.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。