1. 对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

2. 针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

3. 该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。

4. 通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。

5.训练速度快相符合。

6. 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

7. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

8.该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

9.针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

10.提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

11. 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

12.神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

13.为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

14. 介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。

15.本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

16.建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。

17. 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

18.神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

19.在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

20. 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

21. 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。

22. 已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。

23.本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

24. 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

25.通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。

26. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

27. 针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

28. 初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.

29.初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.

30. 文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

31.研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

32. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

33. 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

34. 依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

35.相对磁导率。

36.本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。

37.介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。

38.针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

39.以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

40. 从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

41. 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

42. 提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

43.BP神经网络的PID控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整，获得灵敏度信息非常重要。

44.针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

45. 针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。

46.通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森

47. 基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

48.采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

49.本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

50.本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。