1.（94）这种方法建立在一种改进的控制结构基础上，综合了鲁棒控制和最优控制的优点加以实现。

2.（104）给出了一种时间滞后系统的鲁棒控制方法。

3.这种与众不同的应用模型和复杂的均匀层状介质中地震波的传播也显示精度高，鲁棒稳定性。

4.本文研究了多输入多输出系统的鲁棒稳定性和鲁棒对角优势的关系。

5.（9）本文研究了区间系统的主动攻击水雷纵向运动模型的鲁棒控制问题。

6.然后研究了系统在某一频段内鲁棒对角优势的实现问题。

7.（100）利用自适应高阶微分反馈控制器实现倒立摆的鲁棒镇定与调节，实现了SISO和MIMO混沌系统控制与同步。

8.鲁棒性强、估计精度高等优点。通过拖曳阵和体积阵的仿真实验，验证了所提出方法的有效性和正确性。

9.（61）基于量化的水印算法在有加性噪声攻击的情况下可以达到信道容量，然而对线性时不变滤波攻击没有鲁棒性。

10.为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，提出了一种基于升值法模糊聚类的异音混合共享模型。

11.为了提高一类电机泵阀并联式飞机机载作动系统的鲁棒性,设计了一种模糊变结构控制方法.

12.（89）在空天信息网络中，由于其特殊的空间位置，要求终端及接入设备之间的通信协议具有一定的鲁棒性。

13.本文提出用自适应动态矩阵控制算法对水消毒过程进行控制。仿真结果表明，算法有较强的鲁棒性。

14.模型降阶，时滞系统，广义系统，鲁棒控制。

15.本文用复变函数理论，证明了摄动系统为鲁棒对角优势，则系统一定是鲁棒稳定这个一般性结论。

16.将非线性鲁棒控制理论应用于多机电力系统的汽轮调速控制系统。

17.（74）根据给定的二次型性能指标，定义了系统的分散鲁棒保性能控制器。

18.（49）提出双位置环直线伺服同步系统鲁棒控制方案。

19.利用极大似然反褶积提取鲁棒性地震子波的方法进行了研究，并讨论了极大似然反褶积的稳健性。

20.由于在原有基础上增加了其特征向量的维数，因而具有更好的鲁棒性。

21.针对同时存在网络时延和数据包丢失的网络环境，研究了一类非线性网络控制系统的鲁棒故障检测问题。

22.实验结果表明本文提出的数字水印技术，经某些图像处理操作和有损压缩后仍是鲁棒的。

23.实验结果表明，基于奇异值分解的本算法对常用的图像处理攻击具有良好的鲁棒性和不可见性。

24.仿真结果表明DMC控制用于常压塔控制效果好，鲁棒性强。

25.（86）通过对非线性系统的不同区域描述，将复杂的非线性问题转化为多个区间鲁棒稳定性问题。

26.仿真试验的结果表明，这些算法具有良好的鲁棒性和隐密性，能有效地抵御噪声污染，低通滤波等攻击。

27.（68）首先给出了系统在某一点处实现鲁棒对角优势的条件。

28.讨论了鲁棒设计与可靠性工程的基本关系。

29.实验结果表明，该算法具有较强的处理局部自遮挡问题能力，对3D人手模型的不精确性也具有更好的鲁棒性。

30.（102）其次，提出了综合利用空间平行线约束和相机主点位置约束的线性迭代自定标方法，提高了相机自定标的鲁棒性。

31.（30）另外，基于所提出的估计器，本文设计了不依赖非线性系统模型的高阶微分反馈控制器。该控制器稳定性好，鲁棒性强。

32.经现场实验证明，研制的智慧测控系统具有良好的稳定性、鲁棒性、灵活性。

33.降低了开关损耗，而且具有很强的鲁棒性和更好的控制精度。

34.（71）该方法无须求解函数灵敏度，在保证拟合精度的前提下，能光滑响应并最大程度减少精确分析计算量，分析前翼子板回弹补偿优化设计实例，证明其具有很高的精度和鲁棒性。

35.有损压缩和滤波等攻击。

36.（95）提高了系统在外部负载干扰和系统参数变下的鲁棒性和控制精度；同时证明了该控制方式下系统的稳定性。

37.实验结果证明该算法具有较强的鲁棒性与不可知觉性，可以抵抗常见信号处理的攻击。

38.（29）本文针对这种情况，并从实时应用的角度出发，提出一种鲁棒的基于互信息的实时立体匹配算法。

39.（83）然后研究了系统在某一频段内鲁棒对角优势的实现问题。

40.该控制策略在有源电力滤波器的应用，不仅大大减小了开关频率、降低了开关损耗，而且具有很强的鲁棒性和更好的控制精度。

41.车列解编作业时间对鲁棒性阶段计划的影响进行了分析。

42.更鲁棒的结果。

43.基于量化的水印算法在有加性噪声攻击的情况下可以达到信道容量，然而对线性时不变滤波攻击没有鲁棒性。

44.（92）提出了一种新的非线性鲁棒渐近状态观测器设计方案，证明了状态观测误差的指数渐近收敛性。

45.（47）论文中给出了控制器之所以会失去鲁棒性，是因为弱阻尼模态增大了互质因子摄动的范数，从而缩小了模型的实际允许摄动范围。

46.然后分别设计相应的标称控制器和鲁棒补偿器.

47.（84）讨论了鲁棒设计与可靠性工程的基本关系。

48.自适应算法中采用了死区算子,增强了算法的鲁棒性.同时利用自适应律进行偏差估计.

49.给出了一种时间滞后系统的鲁棒控制方法。

50.给出实例以验证前述研究，对列车到达时刻、车列解编作业时间对鲁棒性阶段计划的影响进行了分析。