1.少数文件使用更专门化的扩展名，如.svg表示可缩放向量图形。

2.36 提出了一种基于支持向量机的农村用电量需求预测方法。

3.77 例外序列的概念来源于对于向量丛的研究。

4.109 一个测力计测量地球的磁力向量。在北半球它指着北方并向下，在南半球是南方并向上。

5.243 多元分析的一个重要内容就是研究随机向量之间的关系。

6.然后以支持向量机为分类器，检验候选特征基因子集对样本分类的贡献，选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集。

7.197 这是一个在某种方式下,与向量场有关的函数。

8.100 反射：使用反射向量的方向作为坐标。环境映射需要这种输入。

9.针对植物病害彩色纹理图像的特点，提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。

10.正基于此，本文进一步以矩阵和向量为工具对解法进行优化，使通过初等行变换后经线性表出就可以产生结果。

11.实验证明实值向量表示方法在处理复杂问题时优于二进制表示方法。

12.233 加载向量P的元素是按编号顺序列表的加载分量.

13.在诊断模型中，应用APEX网络提取分类信息，压缩向量空间维数，利用前馈网络建立其类型识别函数。

14.绝望高度相关。

15.164 编程中采用了稀疏矩阵向量相乘的优化技术.

16.191 在实验设计上，先产生三种混合样本资料，以比较在各种不同的实验设计下，学习向量量化网路分类正确性之差异。

17.然后对二值化的图像进行特征提取，获得疵病的数字化信息和特征向量。

18.如果取一个有旋的向量场，流体流动方向是环绕某个坐标轴的，那么就会发现它的散度是零。

19.采用单位向量控制形式的最终滑动模态控制器，对满足匹配条件和不满足匹配条件的不确定性均适用。

20.47 将DICA方法分别应用于广义支持向量机或最小二乘支持向量机回归估计，构成多层支持向量回归估计器。

21.239 我想找出这个向量场的势函数。

22.43 即竖直方向的单位向量。

23.57 进而又研究了单链高分子的弛豫过程，给出了末端距向量自相关函数的弛豫时间。

24.我们利用平面向量分析，矩阵，求导运算等工具推导出所有的结论和公式。

25.针对向量量化这种常用的图象压缩方法，设计了两类信息搭载方案，并对参数取值的不同情况进行了实验比较。

26.竞赛矩阵和竞赛图由于具有固定行和向量及列和向量的非负矩阵类的计数，是组合数学的一个非常困难的问题，因此对具有固定得分向量的竞赛矩阵的计数问题也比较困难。

27.假设有一个带电荷的颗粒,这个向量场就会告诉你，有一个电场力,其大小为微粒上的电荷与电场E之积。

28.呃，这两个数，P1P点乘,这个外积，或者乘以这三个向量的行列式，不管怎样都是相等的。

29.我们已经知道了一个准则,如果向量场的旋度为零,而且它在整个平面上有定义，那么这个向量场是保守的，而且它是个梯度场。

30.138 实验证明实值向量表示方法在处理复杂问题时优于二进制表示方法。

31.第二层次将自组织拓扑映射与向量量化器相结合，最终生成主曲线。

32.针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足，提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法。

33.提出了一种新的基于关联规则的多层文档聚类算法，该算法利用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。

34.方法依据拓扑，凸分析和泛函分析的理论，对于锥扰动向量优化问题中特定的集值映射进行分析和研究。

35.258 另外，大多方案提出的自适应律都是对最优逼近参数向量进行自适应调节。

36.123 由于词序相似度是影响简拼搜索排序结果的主要因素，该文提出了基于向量距离计算词序相似度的算法。

37.99 同时也探讨了高中数学课程中空问向量的内容设置及其逻辑体系，并分析了空间向量与立体几何的关系。

38.例如，在某些情况下，如果已知向量场与曲线相切,或者内积是一个常数等等,那么结果将会很简单。

39.157 该算法通过对状态向量进行U变换，得到多个西格马点，然后利用UKF算法对非线性的扩频信号进行滤波估计。

40.250 如果一个向量场不可能是梯度场,那我们就不应该尝试去找势函数。

41.这是一个在某种方式下,与向量场有关的函数。

42.在肤色区域中利用眼睛的亮度图和色度图定位人脸样本，最后利用训练好的支持向量机预测人脸样本是否为人脸。

43.针对非线性时间序列的故障预报问题，提出一种融合最小二乘支持向量机和核减聚类的方法。

44.这面积,约等于平行四边形的一半,我能用向量表示它。

45.该算法对LDI的每个深度像素增加一个方向向量，对位于同一深度的像素采用加权平均的方法生成新视点下的目标图像。

46.用非标准分析的方法给出向量函数微分的定义。

47.它是一个在平面上的向量场。

48.103 研究基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机。

49.120 本课程的主要内容：极限论，一元微积分及其应用，向量代数和空间解析几何。

50.180 通过保持量子态是单位向量，变换就都是幺正的。