1.为有效地检测聚类的边界点，提出基于统计信息的边界模式检测算法。

2.以图像的布朗维数为纹理特征对编码中的图像块进行聚类和排序，实现了对每个值域块所需比较定义域块数目的精确控制。

3.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

4.阐述了有序样本聚类方法在流域规划、水土保持分区中的应用，对提高分区的合理性、科学性具有很高的实用价值。

5.应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

6.实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

7.探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

8.为了对交通事故实施量化分析，通过图表、聚类、相关、偏相关及回归分析等统计方法对2004年某县交通事故的基本数据进行了分析。

9.运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则，提出了基于属性识别的灰色聚类方法。

10.主要有对相关研究背景的介绍，描述了局域简并度的计算方法和聚类计算算法。

11.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。

12.在灰色定权聚类模型的基础上，提出了一种基于三角白化权函数的评估模型。

13.图形绘制包括：直方图、因子平面散点图、聚类谱系图、剖面图。

14.利用检索结果的聚类性,以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率.

15.得到的聚类图基本上反映了这些贝母的亲缘关系，由此表明，RAPD的方法可进行川贝母药材的评价与鉴定。

16.并在此基础上建立模型对我国行业工伤事故风险进行聚类分析。

17.其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

18.在车牌定位阶段，本文提出了基于连通区域水平聚类的车牌粗定位方法。

19.提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。

20.应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。

21.然后采用密度估计技术和爬山策略，定义和提取图像数据库的聚类以及归类。

22.南天竹形态标记和ISSR标记聚类结果之间的相关性不高，相关系数仅为0.213。

23.将超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。

24.提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法。

25.PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。

26.针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

27.合并连接紧密度高的结点，得到最后的聚类结果。

28.实验表明,该算法较之于已提出的半监督聚类算法,获得了更好的聚类性能.

29.首先用阈值分割法去除红毛丹背景，然后用模糊C均值聚类方法来分割果肉区域。

30.实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

31.在分析新疆城市竞争力综合排名及类型聚类的基础上，探讨了新疆城市竞争力的优化对策。

32.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

33.利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.

34.聚类分析是多元分析的一个分支。

35.在灰色定权聚类模型的基础上，提出了一种基于三角白化权函数的评估模型。

36.南天竹形态标记和ISSR标记聚类结果之间的相关性不高，相关系数仅为0.213。

37.针对基本差分进化算法早熟收敛的缺陷，提出了一种基于密度聚类的小生境差分进化算法。

38.给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。

39.本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

40.用此模型进行水质评价，可以克服灰色聚类法评价结果趋于均化的缺点。

41.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。

42.探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

43.利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。

44.实验表明,该算法较之于已提出的半监督聚类算法,获得了更好的聚类性能.

45.应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

46.结论：聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

47.用2种酶系统分别对中国李进行单株聚类分析，中国李某些性状与等位酶基因位点或等位基因的相关性有待进一步研究。

48.再按照层次聚类的方法，合并连接相似度高的子簇，得到最终的聚类结果。

49.作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

50.在通过聚类方法选择的所有年龄段的人群中，我们仔细审查了1063个随机样本，确定了主要的和次要的诊断标准，开发运用了严重度评分。