1. 此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。

2. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

3.使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

4. 实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。

5. 提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

6.以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。

7. 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

8. 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

9. 本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

10. 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

11. 从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

12. 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

13. 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

14. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

15.神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

16. 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

17. 本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。

18. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

19. 讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

20. 通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。

21.系统采用BP神经网络技术 . com，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

22. 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

23. 目的为提高变风量空调系统的动态控制性能，提出基于预测的模糊神经网络控制方法。

24. 文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

25. 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

26. 提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

27. 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

28. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

29. 该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

30.神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

31. 特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

32. 实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。

33.使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

34.研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。

35. 采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。

36.针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。

37. 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

38. 对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

39.针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

40.潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

41. 为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

42.针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

43. 该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

44.对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

45.利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

46. 随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。

47.只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构.com，而条件反射是后…

48. 本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

49.该推理模型前级采用神经网络并行子网，用于目标的预分类，后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。

50.本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。