1.实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

2.将超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。

3.在通过聚类方法选择的所有年龄段的人群中，我们仔细审查了1063个随机样本，确定了主要的和次要的诊断标准，开发运用了严重度评分。

4.实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

5.其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

6.实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。

7.聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

8.通过线性变换得出模糊聚类指标及模糊子集。

9.本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

10.同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

11.聚类分析。结果表明，对中国15种泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。

12.利用最大树法来实现对小样本案例的聚类与提取，避免了制定推理规则的复杂性。

13.聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

14.应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

15.结论：聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

16.对被调控基因协作网的聚类研究发现，大部分的类都显著地富集一个或者多个GO功能注释。

17.本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

18.运用系统聚类和模糊聚类方法，确认贵州麻鸭在我国主要地方鸭种中的分类地位。

19.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

20.聚类分析是多元分析的一个分支。

21.其算法主要有传递闭包法、动态直接聚类法和最大树法等，其中动态直接聚类法计算量最少。

22.通过对参试的18个不同基因型小麦中植酸和戊聚糖含量进行聚类分析，可以将18个基因型小麦聚为四类，并初步认为豫麦47是参试品种中最适宜于用作饲用小麦。

23.因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

24.本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

25.运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则，提出了基于属性识别的灰色聚类方法。

26.应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

27.首先，通过使用DCT代替“像素聚类”并重新定义类间散布矩阵，得到一种新的零空间法。

28.同时根据基元信息的类特征，采用了基于关联函数的动态聚类算法，解决了报警等级分类问题。

29.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

30.该算法动态增量的检测聚类对象簇的有效性.

31.提出了一种免疫聚类算法，该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。

32.利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

33.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

34.本文将模糊聚类水质评价方法应用于贵州三岔河某段面的水质评价。

35.方法利用图论和模糊数学中的最大树聚类法为标准，对不同的聚类过程进行分析，找出系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来的严重影响的原因。

36.聚类分析是多元分析的一个分支。

37.以辽宁省2004年区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

38.应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。

39.为了对交通事故实施量化分析，通过图表、聚类、相关、偏相关及回归分析等统计方法对2004年某县交通事故的基本数据进行了分析。

40.运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

41.得到的聚类图基本上反映了这些贝母的亲缘关系，由此表明，RAPD的方法可进行川贝母药材的评价与鉴定。

42.在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

43.接着提出了一种用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法，有效的解决了全面性和代表性的问题。

44.在论述灰色聚类方法原理的基础上，以东江河源段水质评价为实例，探讨了灰色聚类法在水质评价中的应用。

45.聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

46.文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

47.聚类法分析表明：川东白山羊与重庆黑山羊首先相聚，然后再与板角山羊相聚。

48.实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

49.用灰色聚类的方法对不定量的概念、末综合考虑的评价因素，给出量化的、综合的评估结果，从而对色谱柱分离效果从量的角度进行了分析。

50.我们应用模糊聚类均值对医学图像进行处理，增强了对薄骨和关节接合处骨骼的识别能力，取得了较好的三维重建效果。