1.本文讨论了子矩阵约束下一类矩阵方程的实矩阵解问题。

2.并且，促使产生质量的严格过程、团队责任心和目标矩阵也创建了可预言性。

3.给出实矩阵的广义谱分解式，讨论广义正定实矩阵的特征根的一些性质。

4.多项式理论:一元多项式的除法及因式分解、项式矩阵.

5.第二种通过右互质既约分解，给出了通解关于一组自由参量和矩阵J的特征值的显式表达式。

6.用厄米特矩阵表示圆，并用厄米特矩阵的行列式对国进行分类和判别两圆的位置关系。

7.电子皮肤。这是用活性矩阵纳米丝电路建造的整个电子皮肤光学图像。

8.线性转换及线性运算子，特征值扩展，以矩阵表示线性运算子。

9.也许可以用流程图、方框图、职责矩阵、书面的程序或图形来描述.

10.首先给出了整数矩阵的定义及性质，然后讨论了它在求整数的最大公因数和解整系数不定方程中的应用。

11.通过把矩阵变换器等效为虚拟的交直交变换器，将SPWM控制技术应用于其中，提出了矩阵变换器的SPWM控制策略。

12.给出的一致刻划覆盖了所有的矩阵偏序.

13.首先给出了典型李代数自同构的一些性质，接着用矩阵的形式具体给出典型李代数自同构共轭的充要条件，并计算了任意阶自同构的不动点集。

14.好，快完了，这里得到的就是,伴随矩阵，最后，第四步，就是,用行列式A来除。

15.并给出两个多比特改进的符号数矩阵外积计算的实验结果。

16.将排课表问题的求解转化为矩阵运算，阐述了矩阵运算的相关算法。

17.首先，充分利用了信号的空、时域信息，构造时空旋转矩阵，从而达到多个信源分离的目的。

18.分析正交块循环矩阵特性后，介绍了基于类单位矩阵的系统化构造正交块循环矩阵的方法。

19.首先将风险引入矩阵对策，然后建立风险模型，对最优混合策略优中选优进行研究和实证分析。

20.采用回传射线矩阵法对埋置框架的缺陷检测进行了研究。

21.首先讨论子阵约束下实矩阵反问题的最小二乘问题，给出了解的一般表达式。

22.提出了极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数的组合表达式。

23.对TM波照射下喷气发动机进气道的极化散射矩阵进行了分析计算。

24.六角形节块内的中子通量密度分布采用高次多项式近似表示，最后导出通量矩方程及偏流的响应矩阵方程。

25.在此基础上定义了模糊相似系数，并计算出模糊相似系数矩阵，进而采用“最大树”法将其划分为13个品种类群，为鄢陵素心腊梅类品种的进一步定名研究提供了数量依据。

26.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

27.基于薄膜光学中特征矩阵理论，本文对所设计的多膜滤光片在斜入射时的各种特性进行了较为全面的分析。

28.该算法根据Q格式数对浮点数的近似，采用定点逼近旋转矩阵中的三角函数值。

29.如果您开发过图形应用程序，您可能会熟悉实现诸如平移、缩放和放转等所需要的线性代数和矩阵运算。

30.本文基于旋转矩阵单位四元数分解定理，提出一种由3D特征点空间位置估计运动参数的算法。

31.仿真结果表明，该结构保持了矩阵式变换器功率因数高的特点，并可有效削弱某些低次谐波。

32.通过对匹配模型中邻接矩阵的均衡化分析，在概率框架下提出一种新的特征匹配算法。

33.对测量机器人进行了运动学分析，建立了测量机器人的运动学方程及其雅可比矩阵。

34.电子皮肤。这是用活性矩阵纳米丝电路建造的整个电子皮肤光学图像。

35.对照实数域上正交矩阵的性质和应用的研究，讨论了复数域上酉矩阵的性质以及应用。

36.这些数据能会用来为表面上每个顶点创建一个旋转矩阵，能够用来把向量从全局坐标系转换到切线空间。

37.提出了一种基于整体传递矩阵法的改进传递矩阵法.

38.有三种办法表示旋转：矩阵表示，欧拉角表示，以及四元组表示。

39.本文提出用矩阵信号流图和信号流图编写电路状态方程的方法。

40.用蒙特卡罗方法模拟固体中电子散射的计算量很大，为此给出一个描述这一过程的矩阵方程。

41.该方法仅需4对消隐点象面坐标便可线性求解出旋转矩阵，再用2个空间点坐标便可线性求解出平移矢量。

42.给出利用矩阵的初等变换的方法求带余除法中的商和余式，并讨论了其应用。

43.介绍了几个利用分块矩阵求高阶行列式的方法.

44.六角形节块内的中子通量密度分布采用高次多项式近似表示，最后导出通量矩方程及偏流的响应矩阵方程。

45.提出了采用误差相关矩阵对三站和多站交会定位误差评估方法，分析了该方法的实际应用。

46.引入复折射率并利用特征矩阵法，研究了杂质的吸收对滤波通道峰值和半高宽的影响。

47.此外还给出了图像雅可比矩阵的递推公式。

48.非经典系统指在最一般的场合，这类系统的质量、阻尼和刚度矩阵都无对称或反对称性可言。

49.潮流雅可比矩阵最小奇异值可用来评估系统电压稳定裕度。

50.提出了拓扑方法，即考虑分子图顶点的性质，直接用酯类化合物的分子碎片的特征值为主元来构建邻接矩阵。