1.与内部语言的和认知的机制相对应，课堂需要提供自然语言环境和认知学习条件。

2.通过对军事文本的分析，结合自然语言理解的需要，分别设计了常用词字典、动词字典和实例库的数据结构。

3.复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题，是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。

4.关于自然语言的排比句。

5.词类识别是自然语言理解和分析的基础.

6.本文从自然语言处理的角度，综述了国内外对隐喻和换喻的计算方法。

7.词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.

8.或许，你还可以对自然语言进行解析，然后把推文打包成元数据，然后推出去。

9.当然，使用像这样的自然语言编写方式时，会存在许多摸棱两可的地方。

10.ACOPOST是一套POS标识器集合。语言标识的任务是将一个特殊集合中的符号分配给一个自然语言文本中的单词。

11.这是另一个关于计算机如何有助于自然语言发展的有趣故事。有些人曾经发明了一些属于他们自己的口语，比如世界语。

12.复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题，是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。

13.在当前自然语言处理的研究状况下，文学语言处理应当受到足够的重视。

14.自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。

15.逻辑研究应提倡兼容，数理逻辑、自然语言逻辑、归纳逻辑、辩证逻辑、法律逻辑等等可以共同存在、共同发展。

16.贯穿整个维基的是超文本结构，但在一个给定的页面，在你使用自然语言作出多变命令的范围内，你可以描述所有需要描述的东西。

17.传统逻辑和模态逻辑在分析自然语言假言命题方面都存在缺陷。

18.语言的模糊性是语言的一种客观实在，它是自然语言的本质属性。

19.规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。

20.要实现自然语言自动处理,必须抽取单词的词干.

21.该短语的自动识别对于自动句法分析,机器翻译等自然语言处理系统都有重要意义.

22.要实现自然语言自动处理,必须抽取单词的词干.

23.规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。

24.该短语的自动识别对于自动句法分析,机器翻译等自然语言处理系统都有重要意义.

25.论文的第三部分介绍了功能组块标记在自然语言处理系统中的应用。

26.当然，使用像这样的自然语言编写方式时，会存在许多摸棱两可的地方。

27.目前常用的人工智能方法、规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。

28.关于自然语言的排比句。

29.自然语言处理是人工智能的一个重要分支.

30.逻辑研究应提倡兼容，数理逻辑、自然语言逻辑、归纳逻辑、辩证逻辑、法律逻辑等等可以共同存在、共同发展。

31.生成语义学家摆脱了乔姆斯基的句法形式研究，认为自然语言的句法不能独立于语义，而语义不能独立于人的认知。

32.模糊性与离散性是自然语言的根本属性，研究模糊语言翻译过程中的语言离散特点有助于促进翻译的忠实性的提高。

33.利用日汉平行语料库自动获取汉语译词无论是在词典编撰，还是在自然语言处理领域都有着广泛的应用。

34.跨团队交流的能力受到自然语言的多义性的限制。

35.照应是自然语言语篇的显著特点之一.

36.观察赛克以自然语言界面的原型运作，就像在聊天室里观看集盲聋哑三重残障于一身的海伦凯勒一样。

37.本文从自然语言处理的角度，综述了国内外对隐喻和换喻的计算方法。

38.ACOPOST是一套POS标识器集合。语言标识的任务是将一个特殊集合中的符号分配给一个自然语言文本中的单词。

39.在自然语言处理领域，藏语也和汉语一样面临着词语切分的问题。

40.词类识别是自然语言理解和分析的基础.

41.论文的第三部分介绍了功能组块标记在自然语言处理系统中的应用。

42.用自然语言理解方法研究语音识别后文本的检错纠错，将是提高语音识别性能的一个重要研究方向。

43.观察赛克以自然语言界面的原型运作，就像在聊天室里观看集盲聋哑三重残障于一身的海伦凯勒一样。

44.目前常用的人工智能方法、规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。

45.利用日汉平行语料库自动获取汉语译词无论是在词典编撰，还是在自然语言处理领域都有着广泛的应用。

46.词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.

47.在自然语言处理系统的应用过程中，很多系统允许用户自由挂接一部或多部领域词典。

48.口语翻译系统通过计算机实现从一种自然语言的语音到另一种自然语言语音的自动翻译，具有非常广阔的应用前景。

49.语言的模糊性是语言的一种客观实在，它是自然语言的本质属性。

50.可见，计算机语言的开发，遵循着很多自然语言的规则，尝试并保持尽可能的简单，方便程序员编程。