1.计量资料差异性比较采用单因素方差分析，非正态分布资料经正态转换后再作统计学处理。

2.依据实际测量数据，论证了平面交叉口绿灯转红灯时车流堵塞波的推进速度满足正态分布假设，其拟合优度高于泊松分布假设。

3.54 的确,大多数人在MBTI“内向外向”维度上的得分集中在中间,像是“正态分布”,而非集中在两个极端的“双峰分布”。

4.运用“等效”理论，将非正态分布在设计点处转换为一个等效的正态分布，然后用一次二阶矩的迭代法求解可靠度。

5.对数据进行正态分布、T检验、判别分析等统计处理，最后建立优秀青少年女子足球运动员注意特征的判别方程。

6.19 通过手工数字化地形图实验,得出误差的统计分布服从正态分布.

7.对该组复杂观测数据及其取对数后的数据进行不同的分组，分别用正态曲线拟合，说明该组数据在不进行筛选的情况下并不服从正态分布或对数正态分布。

8.8 给出正态分布情况下动态仿真结果的拒绝域，提出非正态分布情况下确定拒绝域的两步仿真法。

9.2 老果园土壤和新果园土壤全磷浓度都服从自然对数正态分布。

10.结论适用于非正态分布的配对资料。

11.49 桑园内南方刀螂卵块属聚集分布，在桑树上的分布高度属对数正态分布。

12.结果表明，沪铜期货价格不服从正态分布，价格之间存在长记忆性，从而对有效市场假说提出了质疑。

13.对非正态分布、相关变量随机场进行了处理，依据可靠指标的几何意义建立了可靠度计算的优化算法。

14.21 可避免的不一致性可能导致多重模态分布或非正态分布，可能会对应用程序性能造成可度量的影响。

15.实证分析结果表明，在收益率非正态分布的市场中，考虑了收益率非对称性的投资组合模型较传统的MV和MAD模型具有更优的表现。

16.讨论了随机参数服从非正态分布前轴的可靠性优化设计问题.

17.26 对云南省土壤钴元素背景值进行了采样分析，结果显示：云南土壤钴元素含量呈对数正态分布，中位值16。

18.并研究了正态分布的小样本容量的相容性检验问题的理论，提出了新的检验方法。

19.的确,大多数人在MBTI“内向外向”维度上的得分集中在中间,像是“正态分布”,而非集中在两个极端的“双峰分布”。

20.4 股价波动服从随机高斯分布或者正态分布的假设是不正确的。

21.假设信号是近似正态分布的，就可以从相关矩阵的行列式计算出每个波段的条件信息量。

22.18 结果当应变量非正态分布时，直接应用现有回归树算法不能得出正确的分析结论；而当存在极端值时这一问题更为严重。

23.7 乔木层株数随胸径分布呈现截尾正态分布。

24.32 分析得出激光涂层零件在多冲载荷下疲劳寿命服从对数正态分布。

25.38 当样本容量变大时是否估计量会渐近地趋向于正态分布？

26.9 另外，考虑所有随机参数存在时，弹着点并不是正态分布。

27.当样本容量变大时是否估计量会渐近地趋向于正态分布？

28.3 运用“等效”理论，将非正态分布在设计点处转换为一个等效的正态分布，然后用一次二阶矩的迭代法求解可靠度。

29.37 结果表明：三块实验田均为对数正态分布。

30.1 这时，算出正态分布的总和，我们便得到了总投资额，也画出了“S型曲线”，即许多人在研究一段时间内的技术创新时所熟知的一种曲线。

31.36 非参法用于分析资料成非正态分布的变量。

32.二项式分布、泊松分布、正态分布、指数分布、卡方分布、学者t分布和F分布。

33.求出了正态分布的平均偏差，并由此给出了正态总体标准差的两种新估计。

34.研究表明，在含有絮凝缓冲液的模拟系统中，自絮凝酵母颗粒粒径分布符合对数正态分布。

35.这就是正态分布,也叫做高斯分布,这是一个连续分布。

36.通过手工数字化地形图实验,得出误差的统计分布服从正态分布.

37.贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

38.16 这就是正态分布,也叫做高斯分布,这是一个连续分布。

39.6 这被称为是正态分布或是高斯分布，它是一个连续的分布。

40.47 吉尔布瑞特规律认为，企业的成长是一个随机过程，进而导致企业规模分布收敛于对数正态分布。

41.股价波动服从随机高斯分布或者正态分布的假设是不正确的。

42.分层注水的层段注水强度服从于对数正态分布,并且其变异系数为一常数.

43.对于非正态分布来讲，首先我们使用数据来估计这些参数的。造 句 网

44.结果表明心叶在离体条件下斑点和枯边均呈正态分布，并且二者的发生无相关性，材料抗性的评价应综合斑点和枯边两个症状。

45.41 结果表明，沪铜期货价格不服从正态分布，价格之间存在长记忆性，从而对有效市场假说提出了质疑。

46.操作更简便的约翰逊曲线拟合非正态分布数据的过程控制方法。

47.13 结论适用于非正态分布的配对资料。

48.22 计量资料差异性比较采用单因素方差分析，非正态分布资料经正态转换后再作统计学处理。

49.这时，算出正态分布的总和，我们便得到了总投资额，也画出了“S型曲线”，即许多人在研究一段时间内的技术创新时所熟知的一种曲线。

50.55 具体来看,中国上市公司的信用情况并没有呈现出正态分布的情形,而是呈现了双峰分布,峰值出现在低风险区域和已经达到危险等级的高风险区。